——孙凝晖所长在计算所2017年度技术创新工作会议上的讲话

　　（计算所技术发展处整理）

　　这次锦涛书记设计的会议形式挺好的，以前汇报工作的成分更多一点，这次真正是在研讨了；胡伟武老师也给我们做了一次很好的报告，胡老师的报告其实百分之九十的内容我都听过，但每次听我都仍然觉得挺激动，这代表我们60后这一代人共用的一种精神，一种追求吧，虽然我俩说法不一样，骨子里的精神是一样的。这种研讨的方式也带来很多的碰撞，MedicalNet就是很好的新想法，我们在精准医疗的点技术上有了不少积累，需要做出更有影响力的工作。

　　我想谈谈这些天来调研、研讨、思考得出的几点新认识。

　　第一，千万不能忘记国家战略目标这个本

　　我们始终不能忘记计算所的使命，无论做产业化也好，做分所也好，都要为国家大的战略目标服务。我想胡伟武老师今天的报告表达了一个观点，就是他做企业赚再多的钱，也是手段，不能忘记国家核心技术自主创新这个目标，胡老师说做龙芯赚钱的话二十年就可以退休了，但没三十年自主创新这个事干不成。苏州分所做人工智能也好，宁波分所做机器换人也好，我们办分所的目的就是帮助地方经济升级，引进新的产业形态，这是一个国立研究所来到地方发展的初衷，分所在发展过程中一定不能忘记这个国家战略目标，苏州分所要为苏州经济的这一轮的转型做贡献。在宣传上我们要注意，不要过分宣传办了多少企业，企业估值有多高，主要还是要强调对国家战略的满足，对国家做出的贡献。

　　我们这个IT学科比起科学院的很多研究所，一些做科学发现的所，做成一件事的价值链更长，需要熬的年头更长，要有三十年的定力。刚刚李国杰院士的讲话，对我们提出很高的要求，这个压力好大，我们一步一步来吧，每一个分所每年都要向目标迈进一小步。我每次见到陈冰冰、黄晁这些分所所长就是想问问：这一年有没有迈进一小步？只要一小步一小步的迈，三十年后大的战略目标也许就完成了。

　　今天中午石晶林带我去看了他们在苏州研制的电动自行车，小小的自行车里面有计算，屏幕显示跟特斯拉一样，有控制，有通讯，有电机，有电池，看起来不起眼的电动自行车，集成了好多的关键技术。我们在工控技术领域，一方面要坚持跟日本德国等企业竞争，另一方面也要寻找新的突破口。欧洲人不会做电动自行车的，日本人不骑，美国人也不骑，但是整个长江以南的中国人，还有一带一路上的东南亚的人，十亿人都会骑电动自行车，可以作为一个突破口，占领这个市场也许可以带动无线通信芯片、智能电机、工控软件的发展。

　　第二，分所发展起来需要经历三个阶段

　　这几天时间我跑了几个分所，前面两天在太仓分所，今天在苏州分所，会议之后再去南京。苏州分所发展十五年了，这个老大哥分所一路走下来，有些规律性的东西值得其他分所去学习，它未来的发展道路可以作为一个标杆来观察。

　　一个分所的发展大致需要经历三个阶段。第一个阶段，要做地方经济的技术服务平台和人才支撑平台。很多分所都要想一想，能不能在地方的小企业、民营企业发展需要人才的时候，能为它提供服务，在它们需要技术平台的时候，能不能跟得上。我想在这个阶段支持苏州发展人工智能产业，和我们十五年前支持它发展芯片产业一样，也要先把这两个平台做出来，这是第一步，别的都可以往后放。

　　第二阶段，要有产业聚集。通过计算所自己创办的企业和引进的企业，形成产业聚集效应，如果没有一定的产业聚集，地方政府是不买账的。产业聚集不一定要自己办企业，要通过我们提供的好平台多吸引企业过来。企业扎堆了，我们也就好服务了。

　　第三阶段，通过园区建设形成具有产、学、研、用的小生态，没有小生态分所很难持续地发展。其中，产是企业，学是自己或引进的学术人才，研是技术研发能力，用是推广应用，园区是物理载体。

　　有了这三步就能形成园区、资本、人才、技术的四统一，洛阳分所为什么短短时间就能发展起来，东莞分所为什么一直这么火，都是做到了这四统一，有一些规律性的东西在里面。苏州分所作为计算所的第一个分所经过15年的发展，这三步已经顺利走完，发展人工智能产业怎样完成这三步走，需要重新思考。

　　太仓分所是一个新建的分所，今年也第五个年头了，还有几个分所跟它一样都比较年轻，对新的分所我有两点体会。第一，不融入当地的主流经济，尤其是制造业，分所是不能生存的。这一点非常明确，相当于我们作为一个国立研究所，不融入国家的重大需求，就根本不能生存，是一个道理。虽然我们的技术做的很好，但融入地方经济是很难的，我们选择建分所的地方都不是科技最发达的，但需求是最高的。我们要始终关注如何服务制造业，制造业是中国的命根子，每个分所都一定要牢记。第二，无论是企业、技术、人才，要牢记引进、引进、再引进。这一点锦涛书记在洛阳为我们做了一个很好的示范，做一个分所，引进资源、整合资源的能力一定要有。不光是分所，计算所本身也要牢记这一点，我们还落后，还不是世界一流，在追赶的过程中引进永远很重要。

　　第三，对人工智能重要性的理解

　　最后，谈谈对发展人工智能产业的一些思考。我来到苏州才知道苏州已经建了人工智能的产业园，大家都还觉得人工智能是一个很虚的东西。这几天我也是边走边思考，人工智能到底是怎么回事，这个“AI”怎么一句话给地方领导和企业家说清楚。李院士说AI就是信息技术的非平凡应用，他把这个本质说清楚了。我跟苏州科技局局长转述了一下，更通俗一点，我说AI就是“IT3.0”。 IT1.0就是计算机产业，就是提高计算力，联想、曙光、华为、IBM、戴尔这些企业为用户提供的都是计算力，当时就叫计算机产业；IT2.0就是互联网产业，它提高的是连接度，BAT、Facebook、Google都是提高连接度，价值是连接度的平方，这是梅特卡夫定律告诉我们的，是IT技术和社交、购物、金融这些人类刚需的结合；AI 就是IT3.0，提高的是智能化程度，它是IT技术更深入、更广泛的跟产业、经济、社会的结合。

　　第二个思考就是国家为什么把AI列为高于云计算、大数据、甚至网络安全的国家战略，它凭什么能比云计算、大数据、或是智能制造更得到中央的高度关注呢？苏州转型什么都没选，就把人工智能作为产业发展的战略。我想中央想这件事情的时候可能把它等同于互联网去想的，人工智能的技术比互联网有更广泛的渗透性。要做互联网应用的话，还需要有用户的规模，还需要能方便的联网，但人工智能不需要，它更容易渗透。领导人认为我们在IT1.0计算机时代处于产业末端，在IT2.0时代能齐头并进了，到IT3.0时代可以做到领跑了。发展人工智能的优势不光要数据多，还要有好的算法、强的算力。我们中国人多、物多、场景多所以产生的数据肯定多，又善于搞算法。我跟工业园区的领导解释中国人为什么擅长搞AI，印度人很听话，几百年的殖民地养成他们的文化就是听话、合作，所以善于搞软件，而我们中国的优势就是算法，在算法人才上我们在全世界有比较优势。

　　第三个是关于计算所的人工智能发展战略，山世光的报告非常好的给出了划分，人工智能=A+B+C+D+E，计算所不光是寒武纪神经元网络芯片，我们很多科研方向都包含在这个公式里面了。第一层，C是指计算，D是指数据，我们的芯片、高性能计算机、大数据处理技术都是AI的基础设施。第二层，AI的算法层，就是A和B，A是算法，B是知识，我们的智能信息处理方向、泛在计算、生物信息处理、知识库，都在这一层。最后一层，E是生态与应用，我们的很多创业公司，在地方的很多园区，都在发展人工智能应用，形成人工智能技术平台。所以，计算所在人工智能上，技术链是非常完整的。

　　计算所要在国家人工智能战略里面起到顶梁柱的作用，只要计算所把我们作为技术引擎的作用做好，就有很大希望在新的一轮发展中，在2025到2030年继续做一名卓越的领跑者。