报告题目：机器学习的降维方法

　　时间：2018年9月6日上午10:00-11:00青年科学家俱乐部

　　地点：计算所748会议室

　　报告人：杨文元, 闽南师范大学

　　摘要：

　　数据降维，一方面可以解决“维数灾难”，缓解“信息丰富、知识贫乏”现状，降低复杂度；另一方面可以更好地认识和理解数据。本报告以多标记学习和标记分布学习问题为切入点分析降维方法，分别介绍特征选择、特征提取方法、神经网络和深度学习等机器学习方法，最后简介视频目标分割的信息熵方法。

　　报告人简介：

　　杨文元 福建省粒计算及其应用重点实验室(闽南师范大学)，副教授，博士，IEEE会员，主要研究方向为机器学习、多标记学习、模式识别和计算机视觉。参与多项国家自然基金项目和福建省自然基金项目，发表论文10多篇，软件著作权2项。