报告题目：知识指导的自然语言处理

　　时间：2018年8月31日（周五）下午4:00

　　地点：计算所948会议室

　　报告人：刘知远

　　摘要：

　　近年深度学习技术席卷自然语言处理（NLP）等各大领域。作为典型的数据驱动方法，深度学习面临可解释性不强等难题，如何将人类积累的大量语言知识和世界知识引入深度学习模型，是NLP深度学习模型面临的挑战难题，因此提出知识指导的自然语言处理，本报告将介绍该方向的最新进展与趋势。

　　报告人简介：

　　刘知远，清华大学计算机系副教授、博士生导师。主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算。2011年获得清华大学博士学位，已在ACL、IJCAI、AAAI等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文60余篇，Google Scholar统计引用超过2700次。承担多项国家自然科学基金。曾获清华大学优秀博士学位论文、中国人工智能学会优秀博士学位论文、清华大学优秀博士后、中文信息学会青年创新奖，入选中国科学青年人才托举工程、CCF-Intel青年学者提升计划。担任中文信息学会青年工作委员会执委、副主任，中文信息学会社会媒体处理专委会委员、秘书，SCI期刊Frontiers of Computer Science青年编委，ACL、COLING、IJCNLP领域主席。