中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 李瑞璇）近日，由中国科学院计算技术研究所主办的AI4S（AI for Science）研讨会在北京顺利举办。150余名相关领域的专家学者、行业同仁共同探讨人工智能对科学研究的赋能作用。

中国科学院重大科技任务局信息科技处处长付广义表示，人工智能驱动的科学研究正在全球范围内掀起一场科研范式的深刻变革。人工智能技术与传统的技术研究深度融合，可以显著加速科研进程，为探索未知科学领域开辟了全新路径。因此推动AI4S的发展对我国在全球科技竞争中抢占战略制高点具有重要意义。

中国科学院计算技术研究所所长陈熙霖表示，AI4S作为一个高度交叉融合的前沿领域，可以为数理、化学、生命、材料等多个学科赋能。人工智能从诞生之日起就是促进技术发展的有效工具，希望通过这次大会为中国的AI4S向前发展做出更多的贡献。

中国工程院院士李国杰在题为“有关AI4S的一些认识问题”的主题报告中结合AI4S的一些成功案例，对比人类对微观粒子量子力学的解释，提出可重新思考人工智能的“可解释性”的定义，要在预测性和解释性权衡。针对人们对AI系统自主性增强而导致失控问题，他指出必须对自主和可控设立一定界限，实现“有限自主、可靠可控”的智能系统。他还呼吁要培养同时懂计算和懂专业知识的π型“复合型人才”，在相关学科的教育中应加入更多计算机和AI课程。

陈熙霖预测，AI4S将逐步从通用大模型的简单应用向大模型特定学科垂域化应用、面向特定数据和科学任务的AI设计、面向非自然语言类科学大数据的AI设计直至AI主导的科研全流程增强等方向逐步深入。他还指出，AI4S的最佳应用模式应该是人机协同或人智协同，并分析了AI可能超越人类科学家的维度、深度、记忆等八方面优势。最后，陈熙霖还介绍了计算所近年来多个研究团队完成的19项与AI4S相关的成果，涉及AI赋能医学、生命科学、物质科学以及芯片自动化设计和算力平台技术。