简 历：
2023年9月 — 今：中国科学院计算技术研究所，副研究员
2021年7月 — 2023年9月：中国科学院计算技术研究所，特别研究助理
2016年9月 — 2021年7月：中国科学院计算技术研究所，博士生
2012年7月 — 2016年7月：哈尔滨工业大学（威海），本科生
主要论著：
期刊文章:
[1] Z Wang, Q Cao, H Shen, B Xu, K Cen, X Cheng. “Location-aware convolutional neural networks for graph classification”.(Neural Networks 2022)
[2] B Xu, K Cen, J Huang, H Shen, X Cheng. “A survey on graph convolutional neural network”.(计算机学报)
会议文章：
[1] W Bi, X Cheng, B Xu, X Sun, L Xu, H Shen. “Bridged-GNN: Knowledge Bridge Learning for Effective Knowledge Transfer”.(CIKM 2023)
[2] N Lyu, B Xu, F Guo, H Shen. “DCGNN: Dual-Channel Graph Neural Network for Social Bot Detection”.(CIKM 2023)
[3] W Zheng, B Xu, E Lu, Y Li, Q Cao, X Zong, H Shen. “MIDLG: Mutual Information based Dual Level GNN for Transaction Fraud Complaint Verification”.(KDD 2023)
[4] K Zhang, Q Cao, G Fang, B Xu, H Zou, H Shen, X Cheng. “DyTed: Disentangled Representation Learning for Discretetime Dynamic Graph”.(KDD 2023)
[5] W Bi, B Xu, X Sun, L Xu, H Shen, X Cheng. “Predicting the silent majority on graphs: Knowledge transferable graph neural network”.(WWW 2023)
[6] B Xu, Y Li, Q Cao, H Shen. “Simple Multi-view Can Bring Powerful Graph Neural Network”.(WWW 2023)
[7] B Xu, B Xie, H Shen. “Towards Deeper Graph Neural Networks via Layer-Adaptive”.(WWW 2023)
[8] Y Fang, Y Qin, H Luo, F Zhao, B Xu, L Zeng, C Wang. “When Spatio-Temporal Meet Wavelets: Disentangled Traffic Forecasting via Efficient Spectral Graph Attention Networks”.(ICDE 2023)
[9] W Bi, B Xu, X Sun, Z wang, H Shen, X Cheng. “Company-as-tribe: Company financial risk assessment on tribe-style graph with hierarchical graph neural networks”.(KDD 2022)
[10] B Xu, H Shen, B Sun, R An, Q Cao, X Cheng. “Towards consumer loan fraud detection: Graph neural networks with role-constrained conditional random field”.(AAAI 2021)
[11] B Xu, J Huang, L Hou, H Shen, J Gao, X Cheng. “Label-consistency based graph neural networks for semi-supervised node classification”.(SIGIR 2020)
[12] B Xu, H Shen, Q Cao, K Cen, X Cheng. “Graph convolutional networks using heat kernel for semi-supervised learning”.(IJCAI 2019)
[13] B Xu, H Shen, Q Cao, Y Qiu, X Cheng. “Graph wavelet neural network”.(ICLR 2019)
科研项目：
[1] 国家自然科学青年基金项目：面向金融风险感知与防控的网络表示与挖掘方法研究，30万，2023/01/01-2025/12/31，项目负责人；
[2] 中国科学院特别研究助理资助项目：面向网络表示学习的图神经网络研究，80万，2021/07/22-2023/07/22项目负责人；
[3]CCF-腾讯犀牛鸟专项科研基金项目：基于稳定学习和对抗学习的资金异常识别算法研究，30万，2022/05/01-2023/05/01，项目负责人；
[4] 基于网络表示学习的金融风险感知与防控研究，博士后面上基金项目，8万，2022/06/30-2024/05/31，项目负责人；
[5] 智能算法安全评估与风险监测技术，国家重点研发计划课题，550万2022-12-01-2025-11-30，项目骨干
获奖及荣誉：
2022年 中国科学院计算技术研究所“优秀研究人员”
2022年 中国科学院计算技术研究所“新百星”计划
2021年 北京市优秀博士毕业生
2021年 中国科学院院长优秀奖
2020年 博士生国家奖学金
徐冰冰 副研究员
研究方向：
所属部门：智能算法安全重点实验室
导师类别：
联系方式：xubingbing@ict.ac.cn
个人网页：