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吴海彬  高级工程师  


                                        
研究方向：

                                        
所属部门：高通量计算机研究中心

                                        
导师类别：

                                        
联系方式：wuhaibin@ict.ac.cn

                                        
个人网页：

                                    

                                

                            


                        

                    

                

            

            

                

                    

                        

                            

                                
简       历：

                                

                                    
吴海彬，高级工程师。研究方向为高通量众核体系结构与数据流计算架构，作为核心骨干参与多款先进工艺高通量数据流处理器芯片的流片。在ISCA、ASPLOS、DAC、TC、TPDS、TACO 等国际会议和期刊发表论文 10 余篇，一作论文入选 ISCA 2026 最佳论文候选。
2025年10月 — 今：中国科学院计算技术研究所，高级工程师
2021年9月 — 2025年10月：中国科学院计算技术研究所，工程师
2018年7月 — 2021年9月：中国科学院计算技术研究所，助理工程师
2015年9月 — 2018年7月：中国科学院大学，计算机学院，硕士
2011年9月 — 2015年7月：华中科技大学，计算机科学与技术学院，本科

                                

                            

                            

                                
主要论著：

                                

                                    
期刊文章:
[1] Wenming Li, Zhihua Fan, Tianyu Liu, Zhen Wang, Haibin Wu, et al. “DFU-E: A Dataflow Architecture for Edge DSP and AI Applications.” IEEE Trans. Parallel Distribute Syst. (TPDS), 2025. (CCF-A)
[2] Bing Wang, Zirui Ma, Haibin Wu*, Fulin Zhang, et al. “HARLD: A RISC-V Based Tightly Coupled Heterogeneous Computing Architecture for LDPC Decoding.” Journal of Computer Science and Technology (JCST), 2025. (CCF-B)
[3] Tianyu Liu, Zhihua Fan, Wenming Li, Zhen Wang, Yuhang Qiu, Shengzhong Tang, Haibin Wu, Yanhuan Liu, Xiaochun Ye, Dongrui Fan. “DFGS: Exploring the Balance of HW-SW Scheduling through the DFG-Aware Scheme.” ACM Trans. Archit. Code Optim. (TACO), 2025. (CCF-A)
[4] Zhihua Fan, Wenming Li, Zhen Wang, Tianyu Liu, Haibin Wu, et al. “Accelerating Convolutional Neural Networks by Exploiting the Sparsity of Output Activation.” IEEE Trans. Parallel Distributed Syst. (TPDS), 2023. (CCF-A)
[5] Rongliang Fu, Junying Huang, Haibin Wu, Xiaochun Ye, Dongrui Fan, Tsung-Yi Ho. “JBNN: A Hardware Design for Binarized Neural Networks Using Single-Flux-Quantum Circuits.” IEEE Transactions on Computers (TC), 2022. (CCF-A)
[6] An Zhong, Hanzhi Hu, Zirui Ma, Mengzhu Li, Haibin Wu, Fulin Zhang,  et al. “BISC: Rethinking Instruction Set Abstractions at Block Granularity.” IEEE Computer Architecture Letters (CAL), 2026.

会议文章：
[1] Wu Haibin, Wenming Li∗, Zhihua Fan, Zirui Ma, Yuqun Liu, Tengfei Xia, Yanhuan Liu, Kunming Zhang, Xiaochun Ye, Dongrui Fan, Jian Weng. “MLX: Multi-Layer Execution for Structured LLM Workload Acceleration on Spatial Architectures.” IEEE/ACM 53rd International Symposium on Computer Architecture (ISCA), 2026. (CCF-A, ★Best Paper Candidate)
[2] Wu Haibin, Li Wenming, Fan Zhihua, Wang Zhen, Liu Tianyu, et al. “Alleviating Transfer Latency in DataFlow Accelerator for DSP Applications.” IEEE 41st International Conference on Computer Design (ICCD), 2023. (CCF-B)
[3] Zirui Ma, Zhihua Fan, Wenxing Li, Haibin Wu, Fulin Zhang, Wenming Li, Xiaochun Ye. “AHASD: Asynchronous Heterogeneous Architecture for LLM Adaptive Drafting Speculative Decoding on Mobile Devices.” IEEE/ACM Proceedings of Design, Automation Conference (DAC), 2026. (CCF-A)
[4] Yanhuan Liu, Wenming Li, Kunming Zhang, Yuqun Liu, Siao Wen, Lexin Wang, Tianyu Liu, Haibin Wu, et al. “BitRed: Taming Non-Uniform Bit-Level Sparsity with a Programmable RISC-V ISA for DNN Acceleration.” ACM International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems (ASPLOS), 2026. (CCF-A)
[5] Shantian Qin, Wenming Li, Zhihua Fan, Zhen Wang, Tianyu Liu, Haibin Wu, et al. “A Reconfigurable On-chip Memory Architecture for Multi-core Accelerators.” IEEE International Conference on High Performance Computing & Communications (HPCC), 2023.

专利：
[1] 一种用于SIMD计算指令的交互型运算装置及执行方法. 授权号：ZL202210518572.3. 吴海彬; 李文明; 叶笑春; 范东睿.
[2] 一种基于前递网络与混合路由的数据流阵列加速器. 申请号：CN202510887813.5. 吴海彬、张志远、李文明、范志华、叶笑春. 
[3] 粗粒度数据流架构执行阵列的调试方法及装置. 授权号：ZL201911205445.2. 安述倩、吴海彬、刘艳欢、李文明、叶笑春、范东睿. 
[4] 一种基于多层数据流融合执行模型的计算方法及其系统. 申请号：CN202510744787.0. 李文明、范志华、吴海彬、叶笑春.
[5] 一种面向数据流众核处理器的任务运行时调度方法及装置. 授权号：ZL202411019358.9. 宋子康、李文明、范志华、吴海彬、安学军、叶笑春、范东睿.
[6] 一种基于粗粒度数据流架构的计算任务加速方法及装置. 申请号：CN202410063385.X. 吴萌、李文明、吴海彬、张志敏、叶笑春、范东睿. 
[7] 一种支持核内前后端动态解耦与重构的处理器. 申请号：CN20251114240.2. 马子睿、吴海彬、李文明、叶笑春.
[8] 一种支持数据复用及指令复用的处理器、数据复用方法. 申请号：202510992730.2. 刘艳欢、李文明、张昆明、吴海彬、叶笑春. 
[9] 带宽控制单元、处理器芯片以及访存流量控制方法. 授权号：ZL202210230341.2. 李文明、安述倩、吴海彬、刘艳欢、张昆明、叶笑春、范东睿.
[10] 一种数据传输装置及传输方法. 授权号：ZL 202010200676.0. 刘艳欢、李文明、安述倩、吴海彬、冯煜晶、吴萌、叶笑春、范东睿. 
[11] 基于阻变存储器的通用区块链应用处理加速方法及系统. 授权号：ZL201911001197.X. 李文明，安述倩，吴萌，吴海彬，刘艳欢，叶笑春，范东睿.
[12] 一种基于轻量级强化学习的缓存管理方法. 申请号：CN202511256224.3. 张昆明、范志华、刘艳欢、王乐歆、刘钰群、吴海彬、李文明. 

                                

                            

                            

                                
科研项目：

                                

                                    
[1] 骨干，国家重点研发计划项目课题，异构数据流处理器系统的研制，2023.03 - 2026.02
[2] 骨干，国家重点研发计划-青年科学家项目，多层次融合的软件定义数据流关键技术与系统，2023.12 - 2026.11
[3] 执行负责人，华为联合项目，基带高通量运算阵列架构研究二期合作项目，2023.10 - 2024.09
[4] 执行负责人，华为联合项目，基带高通量运算阵列架构研究一期合作项目，2022.10 - 2023.09
[5] 骨干，空天院联合项目，综合数字芯片研制，2021.01-2022.12
[6] 骨干, 中科院先导专项课题，高通量处理器关键技术，2020.01-2021.12

                                

                            

                            

                                
获奖及荣誉：

                                

                                    
[1] 2018年，计算所所长优秀奖
[2] 2020/23年，计算所优秀工程师
[3] 2021年，计算机体系结构国家重点实验室优秀员工