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陈海华  高级工程师  


                                        
研究方向：

                                        
所属部门：前瞻研究实验室

                                        
导师类别：

                                        
联系方式：chenhaihua@ict.ac.cn

                                        
个人网页：

                                    

                                

                            


                        

                    

                

            

            

                

                    

                        

                            

                                
简       历：

                                

                                    
2021年6月 — 今：中科院计算所，高级工程师 
2014年7月 — 2021年5月：中国石油大学（华东），副教授 
2011年7月 — 2014年6月：中科院计算所，博士后 
2008年4月 — 2011年3月：日本北见工业大学，博士

                                

                            

                            

                                
主要论著：

                                

                                    
期刊文章: 
[1] Haihua Chen, Jingyao Zhang, Bin Jiang, Xuerong Cui, Rongrong Zhou, Yucheng Zhang, “Multi-source Underwater DOA Estimation Using PSO-BP Neural Network Based on High-order Cumulant Optimization”, China Communications, 2021, accepted. 
[2] Haihua Chen, Rongrong Zhou, Bin Jiang, Xuerong Cui, Jingyao Zhang, Yucheng Zhang, “A DOA Estimation Method of SML Based on Improved Gauss-Newton Algorithm”, China Communications, 2021, accepted. 
[3] Haihua Chen, Haoran Li, Mingyang Yang, Changbo Xiang and Masakiyo Suzuki, “General Improvements of Heuristic Algorithms for Low Complexity DOA Estimation”,  International Journal of Antennas and Propagation，2019.12.  
[4] Haihua Chen, Jialiang Hu, Hui Tian, Shibao Li, Jianhang Liu, and Masakiyo Suzuki,“A Low Complexity GA-WSF Algorithm for Narrow-band DOA Estimation”，International Journal of Antennas and Propagation，1687-5869，2018.11. 
[5] Haihua Chen, Shibao Li, Jianhang Liu, Fen Liu and Masakiyo Suzuki, “A Novel Modification of PSO Algorithm for SML Estimation of DOA,” Sensors 2016, 16(12), 2188; doi:10.3390/s16122188. WOS: 000391303000206.  
[6] Haihua Chen, Shibao Li, Jianhang Liu, Yiqing Zhou, and Masakiyo Suzuki, “Efficient AM Algorithms for Stochastic ML Estimation of DOA，” International Journal of Antennas and Propagation, Volume 2016 (2016), Article ID 4926496, 10 pages. WOS:000390010700001. 
[7] Haihua Chen, Zhengang Pan, Lin Tian, Jinglin Shi, Guanghua Yang and Masakiyo Suzuki, “A Novel AWSF Algorithm for DOA Estimation in Virtual MIMO Systems,” IEEE Journal on Selected Areas in Communications, Volume: 31, Issue: 10, pp. 1994-2003, Oct. 2013.  
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会议文章： 
[1] Xuerong Cui, Bai Guo, Haihua Chen, Yucheng Zhang, Shibao Li, Xiaochen Lian, Research  on the algorithm of nonuniform compressive sensing in DOA, “2021 IEEE The 9th International Conference on Information, Communication and Networks (ICICN 2021),” accepted. (best paper candidate) 
[2] Shibao Li, Xiaochen Lian, Haihua Chen, Yucheng Zhang, Xuerong Cui, Bai Guo, DOA Estimation Based on CNN in L-type Mutual Matrix, “The 6th International Conference on Communication, Image and Signal Processing (CCISP 2021),” accepted. 
[3] Haihua Chen; Shibao Li; Jianhang Liu; Chen Gong; Fen Liu; Masakiyo Suzuki, “A JPSO algorithm for SML estimation of DOA”, 2016 16th International Symposium on Communications and Information Technologies (ISCIT), Pages: 457 – 460, 2016. 
[4] Hongyan Du; Yiqing Zhou; Haihua Chen; Lin Tian; Jinglin Shi, “ Load balance for centralized heterogeneous networks with limited fronthaul capacity”, 2016 16th International Symposium on Communications and Information Technologies (ISCIT), Pages: 17 – 21, 2016. (Best Paper) 
[5] Yang Liu; Hang Liu; Haihua Chen, “ Performance analyses of successive interference cancellation in vehicular network”, 2016 16th International Symposium on Communications and Information Technologies (ISCIT), Pages: 431 – 434, 2016. 
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专利： 
[1] CoMP上行链路中关于时间提前调整参考节点选取的方法，授权专利号: ZL201210144144.5，周一青，陈海华，石晶林，史岗。 
[2] 两阶段协作多播方法及系统，授权专利号: ZL201210592755.6，周一青，刘航，田霖，陈海华，石晶林。 
[3] 协作多点通信中的协作集选取的方法及系统，授权专利号: ZL201310288029.X，周一青，彭琛，陈海华，石晶林。 
[4] 一种频率资源分配方法，授权专利号: ZL201310121491.0，周一青，刘航，田霖，陈海华，石晶林。 
[5] ARQ反馈通信系统中丢包处理的方法，授权专利号：ZL201210125485.8，石晶林，周一青，彭吉生，田霖，陈海华。 
[6] 波达方位估计架构方法，申请专利号：201510738083.9，陈海华，李世宝，刘建航。 
[7] 反馈式波达方位估计架构方法，申请专利号：201510750947.9，陈海华，李世宝，刘建航。 
[8] 用于协作多点通信中的信道状态信息的反馈方法及系统，申请专利号: 201310251874.X，周一青，陈海华，彭琛，石晶林。 
[9] 用于认知系统的组播认知导频信道消息传播方法及装置，申请专利号: 201310121495.9，周一青，刘玲， 陈海华，田霖，石晶林。 
[10] 基于伪随机子信道选择策略的下行干扰消除方法及系统，申请专利号：201310112332.4，周一青，黄伊，王伟，刘航，田霖，陈海华，石晶林。 
[11] 一种DOA估计架构方法，陈海华等，申请专利号：2019107199381。 
[12] 一种基于改进高斯-牛顿算法的DOA估计方法，陈海华等，申请专利号：202010674188.3. 
[13] 一种基于高阶累积量优化的PSO-BP神经网络任意信源的DOA估计方法，陈海华等，申请专利号：202010673681.3. 
[14] 一种基于先验知识的非均匀过完备字典的DOA估计算法，陈海华等，申请专利号：202010947775.5. 

                                

                            

                            

                                
科研项目：

                                

                                    
国家自然科学基金，编号：61601519，“波达方位估计中基于SML精确解空间特征及膜计算的低复杂度算法研究”，2017/01—2019/12，项目负责人
山东省自然科学基金，编号：ZR2016FL02，“针对随机最大似然的低复杂度波达方位估计算法研究”，2016/12—2018/11，项目负责人


                                

                            

                            

                                
获奖及荣誉：

                                

                                    
[1] 2019年获潍坊市“鸢都产业领军人才”称号；
[2] 2019年获“第八届中国创新创业大赛（山东赛区）暨2019年山东省中小微企业创新竞技行动计划”电子信息领域山东省团队组第一名；
[3] 2019年获“世界风筝都 潍坊国际人才创新创业大赛”一等奖；
[4] 2019年获“潍坊市第三届创新创业大赛”一等奖；
[5] 挑战杯山东省银奖：“耘医生：基于人工智能的病虫情防止系统”。