简 历：
2016.6至今 中国科学院计算技术研究所
2014.1-2016.6 中国科学院大学 博士后
2007.9-2014.1 中国科学院计算技术研究所 硕博连读
主要论著：
[1]Wendong Bi, Bingbing Xu, Xiaoqian Sun, Zidong Wang, Huawei Shen, Xueqi Cheng, Company-as-Tribe: Company Financial Risk Assessment on Tribe-Style Graph with Hierarchical Graph Neural Networks,ACM KDD,2712-2720，2022.
[2]Xueqi Cheng, Shenghua Liu, Xiaoqian Sun, Zidong Wang, Houquan Zhou, Yu Shao, Huawei Shen,Combating emerging financial risks in the big data era: A perspective review,Fundamental Research.volume 1， Issue 5,2021.9，595-606.
[3]Fa-Bin Shi, Xiao-Qian Sun*, Jin-Hua Gao, Li Xu, Hua-Wei Shen, Xue-Qi Cheng, Anomaly detection in Bitcoin market via price return analysis, PLOS ONE, 14(6):e0218341,2019.
[4]Fa-Bin Shi，Xiao-Qian Sun*, Hua-Wei Shen, Xue-Qi Cheng, Detect colluded stock manipulation via clique in trading network, Physica A,2019,513:565-571.
[5]Xiao-Qian Sun, Hua-Wei Shen, Xue-Qi Cheng, Yuqing Zhang,Detecting anomalous traders using multi-slice network analysis, Physica A,2017,473:1-9.
[6]Xiao-Qian Sun, Hua-Wei Shen, Xue-Qi Cheng, Yuqing Zhang, Market confidence predicts stock price: beyond supply and Demand,Plos One, 2016,11(7):e0158742.
[7]Xiao-Qian Sun, Hua-Wei Shen, Xue-Qi Cheng, Trading network predicts stock price, Nature子刊Scientific Reports, 2014, 4(1):313-317.(SCI IF=2.927).
[8]Xiao-Qian Sun, Xue-Qi Cheng, Hua-Wei Shen, Zhao-Yang Wang. Distinguishing manipulated stocks via trading network analysis. Physica A 390: 3427-3434, 2011.
科研项目：
1.国家自然科学基金青年项目，61802370，基于网络表示学习的证券市场操纵行为检测研究，2019/01-2021/12,26万元，已结题，项目负责人。
2.国家自然科学基金面上项目，61772498 ，大规模多属性图中的异常模式挖掘，2018/01-2021/12，62万元，在研，项目骨干。
3.国家自然科学基金青年项目，61202215，面向在线社会网络的异质关系多尺度社区分析研究，2013/01-2015/12, 24万元，已结题，参加。
4.国家自然科学基金青年项目，11305219，面向在线社会网络的爆炸渗流的模型研究，2014/01-2016/12，22万元，已结题，参加。
获奖及荣誉：
2015年获北京市科学技术二等奖
孙晓茜 副研究员
研究方向：
所属部门：智能算法安全重点实验室
导师类别：硕导
联系方式：sunxiaoqian@ict.ac.cn
个人网页：