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曹华伟  副研究员  


                                        
研究方向：

                                        
所属部门：高通量计算机研究中心、处理器芯片重点实验室

                                        
导师类别：硕导计算机系统结构

                                        
联系方式：caohuawei@ict.ac.cn

                                        
个人网页：

                                    

                                

                            


                        

                    

                

            

            

                

                    

                        

                            

                                
简       历：

                                

                                    
2019年10月 — 今：中科院计算所，副研究员
2017年7月 — 2019年9月：中科院计算所，助理研究员
2011年9月 — 2017年6月：北京邮电大学，博士生
2014年9月 — 2016年9月：劳伦斯伯克利国家实验室，联培博士
2007年9月 — 2011年6月：武汉大学，电信学院，本科生
 
研究方向为高通量计算系统和图计算系统。主要从事动态图、并发图、运行时系统等基础和应用研究。面向万物智联时代应用的高并发和强实时需求，研发了面向复杂场景的高通量图计算系统，支持百亿级图数据的高能效计算分析。
图计算系统成果曾入选国家“十三五”科技创新成就展，图计算关键技术连续三届获得Green Graph500世界第一，以及IEEE/MIT/Amazon GraphChallenge全球冠军（2023）。作为负责人主持了国家重点研发计划课题、北京市面上基金、国家自然科学青年基金、网络计算创新研究院课题等。近年来申请发明专利15项，发表论文40余篇，研究论文主要发表在SRDS、THPC、ISPA，HPCC、计算机研究与发展、Physical Review B 等知名期刊和会议上。
长期招收对图计算、计算系统等方向感兴趣的硕士研究生和本科实习生，热忱欢迎同学们的来信。


                                

                            

                            

                                
主要论著：

                                

                                    
期刊文章:
[1] 李平, 宋舒寒, 张园, 曹华伟*, 叶笑春, 唐志敏. “HSEGRL：一种分层可自解释的图表示学习模型”[J]. 计算机研究与发展，2024, 61(8): 1−15.
[2] 张园, 曹华伟*, 安学军, 叶笑春. “面向多核CPU与GPU平台的图处理系统关键技术综述”[J]. 计算机研究与发展, 2024, 61(6): 1401-1428.
[3] Zhang Yuan., Cao Huawei*, Liang Yan et al. “FSGraph: fast and scalable implementation of graph traversal on GPUs”. CCF Trans. HPC, 2023, 5, 277–291.
[4] Lou Jie, Sun Yiming, Zhang yuan, Huawei Cao*, et al. “ArkGPU: enabling applications’ high-goodput co-location execution on multitasking GPUs”. CCF Trans. HPC, 2023, 5, 304–321.
[5] Dongrui Fan, Huawei Cao*, Xiaochun Ye, et al. “Scalable and efficient graph traversal on high‑throughput cluster”, CCF Trans. HPC. 2021, 3, 101–113.
[6] Wang Qian, Wu Liyuan, Urban A. Cao Huawei*, Lu Pengfei, “Anisotropic to Isotropic Transition in Monolayer Group-IV Tellurides”. Materials 2021, 14(16), 4495
会议文章：
[1] Wei Xuan, Huawei Cao*, Xiaochun Ye, et al. “DTC: Real-Time and Accurate Distributed Triangle Counting in Fully Dynamic Graph Streams”. The 43nd International Symposium on Reliable Distributed Systems (SRDS 2024)
[2] Ping Li, Shuhan Song, Huawei Cao*, Xiaochun Ye, et al. “A Structure-Aware Graph Representation Learning Optimization”, The 34rd International Joint Conference on Neural Network (IJCNN 2024)
[3] M. Dun, X. Zhang, H. Cao*, and X. Ye, "Adaptive Sparse Deep Neural Network Inference on Resource-Constrained Cost-Efficient GPUs," 2023 IEEE High Performance Extreme Computing Conference (HPEC 2023)
[4] Wei Xuan, Huawei Cao*, Xiaochun Ye, et al. “Triangle Counting by Adaptively Resampling over Evolving Graph Streams”. 33rd International Conference on Software Engineering & Knowledge Engineering (SEKE 2021 Best Paper)
科普文章：
[1] “信息高铁”助力构筑巨灾模型，光明日报，曹华伟，2020年8月


                                

                            

                            

                                
科研项目：

                                

                                    
 北京市基金面上项目，面向图计算的高能效体系结构关键技术研究，2023/01-2025/12，项目负责人
国家自然科学基金青年项目，全自洽GW近似方法的发展与应用，2020/01-2022/01，项目负责人


                                

                            

                            

                                
获奖及荣誉：

                                

                                    
[1] 2023年，IEEE/MIT/Amazon国际“图挑战”赛GraphChallenge 2023全球冠军
[2] 2021年，入选计算所新百星计划
[3] 2021年，北京市科学技术奖技术发明类一等奖
[4] 2021年，第33届SEKE会议最佳论文奖
[5] 2020年，Green Graph500榜第一名
[6] 2020年，中科院计算所优秀科研人员
[7] 2019年，Green Graph500榜第一名
[8] 2018年，计算机体系结构国家重点实验室优秀员工