曹华伟，副研究员，博士生导师，中国科学院大学岗位教师。研究方向为高通量运行时系统、图计算系统等。先后主持国家重点研发计划课题，工信部专项、国自然青年基金、北京市面上基金和大数据专项等项目。图计算系统成果曾入选国家“十三五”科技创新成就展，图计算关键技术连续三届获得Green Graph500世界第一，以及IEEE/MIT/Amazon GraphChallenge全球冠军（2023和2025年）。近年来在ICLR、SIGIR、TPDS、TACO、TKDE等期刊会议发表论文30余篇。获北京市技术发明一等奖，国际会议SEKE和ISPA最佳论文奖，SRDS会议最佳论文提名，并入选计算所“新百星计划”。

教育及工作经历：

2019年10月 — 今：中国科学院计算技术研究所，副研究员

2017年7月 — 2019年9月：中国科学院计算技术研究所，助理研究员

2011年9月 — 2017年6月：北京邮电大学，博士生

2014年9月 — 2016年9月：劳伦斯伯克利国家实验室，联培博士

2007年9月 — 2011年6月：武汉大学，电信学院，本科生

[1]. Maolei Huang, Shuhan Song* andHuawei Cao,"SkyDistill: Navigating Fuzzy Flight Search Ranking via Precise Intent Distillation", International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2026). (CCF-A)

[2]. Maolei Huang, Shuhan Song* and Huawei Cao,"PCANet: Price Change Aware Framework for Mitigating Inconsistencies in Large-Scale Ranking Systems",International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2026). (CCF-A)

[3]. Yuan Zhang, Huawei Cao*, Yue Shen, Sibo Li, et al. “A Comprehensive Survey on Dynamic Graph Processing: Storage and Analytics”, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE). (CCF-A)

[4]. Yue Shen, Jie Zhang, Huawei Cao*, Yuan Zhang, Xuejun An, “DCSR: A Fast Data Structure with Leaf-Oriented Locks for Streaming Graph Processing”, International Conference on Extending Database Technology (EDBT 2026) (CCF-B)

[5]. 申玥，张婕，张园*，曹华伟，安学军，叶笑春，“基于混合增量计算模式的流式图并行处理”，计算机研究与发展[J]，2026, 63(3): 798-811. (CCF-T1)

[6]. Zuoxiang Zhao, Shuhan Song*, Huawei Cao, “SemFuse: Aligning LLM Semantics with Graph Topology for Heterophilic Learning”，International Conference on Database Systems for Advanced Applications（DASFAA 2026）（CCF-B）

[7]. Yang Feng, Sibo Li, Yuan Zhang*, Huawei Cao, “DCSR: a Dual-Layer Graph Storage Structure for Hybrid Transactional and Analytical Processing”, IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (ISPA 2025). (Best Paper Award)

[8]. Ming Dun, Jie Zhou, Huawei Cao*, Shuhan Song, Yiming Sun, Mingyu Yan, Xiaochun Ye, “Towards Efficient Sparse Deep Neural Network Inference via Multi-level Concurrency Orchestration”, IEEE High Performance Extreme Computing (HPEC 2025). (Graph Challenge Champion)

[9]. Yuan Zhang, Huawei Cao*, Yiming Sun, Ming Dun, Jie Zhang, Xiaochun Ye, “A Co-Design Framework for Graph Processing on CPU-GPU Heterogeneous Platforms”, IEEE International Conference on Computer Design (ICCD 2025). (CCF-B)

[10]. Yiming Sun, Jie Zhang, Huawei Cao*, Yuan Zhang, Xuejun An, Junying Huang, Xiaochun Ye, “CGCGraph: Efficient CPU-GPU Co-execution for Concurrent Dynamic Graph Processing”, ACM Transactions on Architecture and Code Optimization (TACO), 2025. (CCF-A)

[11]. Yiming Sun, Jiaqi Zhang, Jie Zhang, Huawei Cao*, Xuejun An, Xiaochun Ye, “CGP-Graphless: Towards Efficient Serverless Graph Processing via CPU-GPU Pipelined Collaboration”, European Conference on Parallel and Distributed Computing (Euro-Par 2025). (CCF-B)

[12]. Shuhan Song, Ping Li, Ming Dun, Yuan Zhang, Huawei Cao*, Xiaochun Ye, “Equipping Graph Autoencoders: Revisiting Masking Strategies from a Robustness Perspective”, SIAM International Conference on Data Mining (SDM 2025). (CCF-B)

[13]. Shuhan Song, Ping Li, Ming Dun, Maolei Huang, Huawei Cao*, Xiaochun Ye, “GPromptShield: Elevating Resilience in Graph Prompt Tuning Against Adversarial Attacks”, The Thirteenth International Conference on Learning Representations (ICLR 2025). (CCF-A)

[14]. Wei Xuan, Huawei Cao*, Xiaochun Ye, et al. “DTC: Real-Time and Accurate Distributed Triangle Counting in Fully Dynamic Graph Streams”. The 43nd International Symposium on Reliable Distributed Systems (SRDS 2024) (CCF B) (Best Paper Runner Up)

[15]. 张园, 曹华伟*, 张婕, 申玥, 孙一鸣, 敦明, 安学军, 叶笑春. “面向多核CPU与GPU平台的图处理系统关键技术综述”[J]. 计算机研究与发展, 2024, 61(6): 1401-1428. (CCF-T1)

[16]. M. Dun, X. Zhang, H. Cao*, Y. Zhang, J. Huang and X. Ye, "Adaptive Sparse Deep Neural Network Inference on Resource-Constrained Cost-Efficient GPUs," 2023 IEEE High Performance Extreme Computing Conference (HPEC 2023) (Graph Challenge Champion)

[17]. Wei Xuan, Huawei Cao*, Xiaochun Ye, et al. “Triangle Counting by Adaptively Resampling over Evolving Graph Streams”. 33rd International Conference on Software Engineering & Knowledge Engineering (SEKE 2021) (Best Paper Award)

[1]. 工信部专项课题，高通量服务器项目，课题负责人

[2]. 国家重点研发计划课题，图计算系统集成及应用验证，课题负责人

[3]. 北京市基金面上项目，面向图计算的高能效体系结构关键技术研究，负责人

[4]. 国家自然科学基金青年项目，全自洽GW近似方法的发展与应用，负责人

[5]. 网络计算创新研究院课题，高通量云平台测调系统，课题负责人

[6]. 国家重点研发计划课题，图计算众核处理器原型系统，执行负责人

[1].   2025年，IEEE/MIT/Amazon国际“图挑战”赛GraphChallenge 2025全球冠军

[2].   2025年，IEEE ISPA国际会议最佳论文奖

[3].   2025年，CCF分布式计算大会最佳论文奖

[4].   2024年，SRDS国际会议最佳论文提名

[5].   2024年，中科院计算所优秀科研人员

[6].   2023年，IEEE/MIT/Amazon国际“图挑战”赛GraphChallenge 2023全球冠军

[7].   2021年，入选计算所新百星计划

[8]. 2021年，SEKE国际会议最佳论文奖

[9]. 2020年，北京市科学技术奖技术发明类一等奖

[10]. 2020年，Green Graph500榜第一名