谷洋  副研究员  

研究方向:

所属部门:泛在计算系统研究中心

导师类别:硕导计算机应用技术

联系方式:guyang@ict.ac.cn

个人网页:http://people.ucas.edu.cn/~guyang

简       历:

2019年10月 — 今:中国科学院计算技术研究所,副研究员

2019年12月 — 2020年9月:南洋理工大学(新加坡),访问学者

2016年7月 — 2019年9月:中国科学院计算技术研究所,助理研究员

2010年9月 — 2016年7月:中国科学院大学(计算技术研究所),博士


主要论著:

1. Feiyi Fan, Yang Gu, Jianfei Shen, Fan Dong, Yiqiang Chen. FewShotBP: Towards Personalized Ubiquitous Continuous Blood Pressure Measurement. Proc. ACM Interact. Mob. Wearable Ubiquitous Technol (IMWUT). 7(3): 94:1-94:39 (2023)

2. Jun Liu, Yang Gu, Zhaohua Yang, Shuai Guo, Huaqiu Liu, Yiqiang Chen. Pre-training A Prompt Pool for Vision-Language Model. IJCNN 2023: 1-7.

3. Yuan Ma, Yiqiang Chen, Han Yu, Yang Gu, Shijie Wen, Shuai Guo. Letting Go of Self-Domain Awareness: Multi-Source Domain-Adversarial Generalization via Dynamic Domain-Weighted Contrastive Transfer Learning. ECAI 2023: 1664-1671.

4. Shuai Guo, Yang Gu, Shijie Wen, Yuan Ma, Yiqiang Chen, Jiwei Wang, Chunyu Hu. KiCi: A Knowledge Importance Based Class Incremental Learning Method for Wearable Activity Recognition. CIKM 2022: 646-655.

5. Zhaohua Yang, Yang Gu, Weining Weng, Shuai Guo, Yiqiang Chen. Dual-Alignment Based Generalized Zero-shot Learning for Human Activity Recognition. UIC 2022: 351-359.

6. Weining Weng, Yang Gu, Yiqiang Chen, Guoqiang Wang, Nianfeng Shi. An Efficient Spatial-Temporal Representation Method for EEG Emotion Recognition. UIC 2022: 458-467.

7. Jiwei Wang, Yiqiang Chen, Yang Gu. A wearable-HAR oriented sensory data generation method based on spatio-temporal reinforced conditional GANs. Neurocomputing 493: 548-567 (2022).

8. Yang Gu, Yajie Li, Yiqiang Chen, Jiwei Wang, Jianfei Shen. A Collaborative Multi-modal Fusion Method Based on Random Variational Information Bottleneck for Gesture Recognition. MMM (1) 2021: 62-74.

9. Tong Wu, Yang Gu, Yiqiang Chen, Jiwei Wang, Siyu Zhang.A Mobile Cloud Collaboration Fall Detection System Based on Ensemble Learning. ASSETS 2020: 34:1-34:7.

10. Tong Wu, Yiqiang Chen, Yang Gu, Jiwei Wang, Siyu Zhang, Zhanghu Zhechen. Multi-Layer Cross Loss Model for Zero-Shot Human Activity Recognition. PAKDD (1) 2020: 210-221.

【专利与软著】:

1. 一种基于惯性传感器采集的数据进行呼吸监测的方法.ZL 202111489019.3.

2. 一种基于条件式生成对抗网络的传感器数据生成模型及方法. ZL202110312274.4.

3. 基于双重迁移的认知障碍辅助决策支持方法和系统.ZL202110203086.8.

4. 一种认知障碍检测模型及其训练方法. ZL202110274276.9.

5. 一种基于机会感知的行为识别方法和系统. ZL201810588551.2.

6. 一种基于生成对抗网络的传感器数据生成方法与系统. ZL201810589194.1.

7. 神经退行性疾病智能辅助系统. 2021SR2223794.

8. 面向渐冻症的客观数据采集及量化评估系统. 2021SR1103478.

9. 行为数据主被动采集软件. 2020SR0005929.

10. 渐进式健康监测系统. 2020SR0005938.


科研项目:

1. 北京市科委国际合作项目,基于联邦学习的神经退行性疾病早期预警方法研究,2022.12-2025.12,执行负责人

2. 中国科学院青年创新促进会,2021.01-2024.12,负责人

3. 国家自然科学基金项目,端云协同下渐进式可穿戴行为识别方法研究,2020.01-2022.12,负责人

4. 北京市自然科学基金项目,面向健康监测的渐进式用户情境感知方法,2019.01-2020.12,负责人

5. 北京市优秀人才青年骨干项目,基于认知关联的增量用户行为分析方法,2019.01-2020.12,负责人


获奖及荣誉:

(1) 吴文俊人工智能技术发明奖,2023(排名第二)

(2) 中国科学院计算技术研究所,优秀研究人员,2021

(3) 中国科学院青年促进创新会,2020

(4) 北京市优秀人才青年骨干,2018

(5) 中国科学院计算技术研究所,优秀研究人员,2018

(6) 中国计算机学会技术发明奖,2017

(7) 中国卫星导航定位学会科学技术奖,2016