李超  高级工程师  

研究方向:

所属部门:装备智能系统研究中心

导师类别:硕导计算机系统结构

联系方式:lichao@ict.ac.cn

个人网页:

简       历:

201810 今:中国科学院计算技术研究所,高级工程师

20167 20189月:中国科学院计算技术研究所,助理研究员

20139 20167月:中国科学院计算技术研究所,计算机系统结构,工学博士

20089 20117月:北京师范大学,计算机学院,工学硕士

20049 20087月:西南大学,电子信息工程学院,工学学士(6th/128

主要论著:

期刊文章:

[1] MLOPS: A SIC-Based Minimum Frame Length with Optimized Power Scheduling for

UANsLi, Chao; Xu, YiDa; Xu, Yongjun; Diao, BoYu; An, ZhuLin ,IEEE ACCESS vlo.7,pp: 21133 - 211462019.

[2] Chao Li, YongJun Xu, ChaoNong Xu, ZhuLin An, BoYu Diao, XiaoWei Li,“DTMAC: A Delay Tolerant MAC Protocol for Underwater Wireless Sensor Networks”. IEEE sensors journal, Issue: 11, vol.16, pp.4137-4146, 2015.

[3] Chao Li, YongJun Xu, ZhuLin An, BoYu Diao, Qi Wang. “DBR-MAC: A Depth-based Routing Aware MAC Protocol for Data Collection in Underwater Acoustic Sensor Networks. IEEE sensors journal. Issue: 10, Vol.16, pp: 3904-3913. 2016.

[4] Chao Li; Yongjun Xu; Qi Wang; Boyu Diao; Zhulin An; Zhao Chen; Zuying Luo. “FDCA: A Full-duplex Collision Avoidance MAC Protocol for Underwater Acoustic Networks”. IEEE sensors journal. Issue: 11, Vol.:16, pp: 4638-4647. 2016.


会议文章:

[1] Xie qixinLi chao* An zhulinXu yongjun.L0 Regularization based Fine-grained Neural Network Pruning Method, 11th Edition  Electronics, Computers and Artificial Intelligence (ECAI 2019).

[2] Chao Li, YongJun Xu, Xiaolong Ma, Zhulin AN. A Deep Neural Network Compression Algorithm Based on Knowledge Transfer for Edge End Device. The [2]Third ACM/IEEE ACM/IEEE Symposium on Edge Computing2018 SEC poster.


专利:

[1] 一种基于知识蒸馏的高效点云目标检测模型压缩方法, 李超,徐勇军,孙飞, 2020102432645.

[2] 基于层恢复敏感度的分级剪枝率方法, 李超,徐勇军,杨康,严阳春, 2020102309693.

[3] 一种基于相关权重评估的可解释方法, 李超,徐勇军,刁博宇,2020180026718.

[4] 一种用于深度神经网络交互信息量化的方法,李超,徐勇军,刁博宇, 2020105587671.

[5] 一种无人系统分布式一致性编队控制方法及其系统,李超、徐勇军、安竹林、唐宏,专利号:201310320211.9.

[6] 一种水下传感网媒体介质访问控制方法,李超、徐勇军、安竹林、李晓维, 201510011817.3.

[7] 水下传感网的媒体介质访问控制协议方法及系统,李超、徐勇军、安竹林、李晓维, 201410265061.0.

[8] 一种基于水下传感网的自适应媒体访问控制方法及其系统,李超、徐勇军、安竹林、李晓维, 201410164030.6.

[9] 适用于水下传感网的媒体访问控制方法及系统,李超、徐勇军、安竹林、李晓维,201410300914.X.

科研项目:

[1] [2018.1~2020.12],基于水声认知技术的数据传输模型与协议研究,国家自然青年基金6170248726万,项目负责人。

[2] [2019.1~2020.12],基于国产智能芯片的智能XX处理平台技术,装备发展部预研项目,590万,项目负责人。

[3] [2018.6~2020.12],可解释性知识推理技术,装备发展部共用技术,263万,项目负责人。

[4] [2018.11~2019.10],智能物端动态赋能关键技术研究,JUN委科技委创新特区项目,140, 项目负责人。

[5] [2019.12~2021.6], 装备深嵌入智能计算终端技术, 装备发展部共用技术,180万,项目负责人。

获奖及荣誉:

2016年获得中国科学院优秀奖