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闵巍庆  副研究员  


                                        
研究方向：

                                        
所属部门：智能信息处理重点实验室

                                        
导师类别：硕导计算机应用技术

                                        
联系方式：minweiqing@ict.ac.cn

                                        
个人网页：http://people.ucas.edu.cn/~weiqing_min

                                    

                                

                            


                        

                    

                

            

            

                

                    

                        

                            

                                
简       历：

                                

                                    
2018年10月 — 今：中国科学院计算技术研究所，智能信息处理重点实验室，副研究员 
2017年8月 — 2018年10月：中国科学院计算技术研究所，智能信息处理重点实验室，助理研究员 
2015年9月 — 2017年8月：中国科学院计算技术研究所，智能信息处理重点实验室，博士后 
2010年9月— 2015年7月：中国科学院自动化研究所，模式识别国家重点实验室，工学博士 
2008年9月— 2010年7月：武汉大学，电子信息学院，工学硕士 
2004年9月— 2008年7月：山东师范大学，信息科学与工程学院，工学学士
个人主页：http://vipl.ict.ac.cn/homepage/minweiqing/Home.html

                                

                            

                            

                                
主要论著：

                                

                                    
期刊(Journal)
1. Weiqing Min, Shuqiang Jiang, Linhu Liu, Yong Rui and Ramesh Jain. A Survey on Food Computing. ACM Computing Surveys (CSUR) 52(2): 92:1–92:36（2019）
2. Weiqing Min, Shuhuan Mei, Linhu Liu, Yi Wang, and Shuqiang Jiang. Multi-Task Deep Relative Attribute Learning for Visual Urban Perception. IEEE Trans. on Image Processing 29(1): 657-669（2020）
3. Weiqing Min, Bing-Kun Bao, Shuhuan Mei, Yaohui Zhu, Yong Rui, Shuqiang Jiang. You Are What You Eat: Exploring Multi-modal and Multi-attribute Information from Recipes for Cross-Region Food Analysis. IEEE Trans. on Multimedia 20(4):950-964 (2018)
4. Weiqing Min, Shuqiang Jiang, Jitao Sang, et al. Being a Super Cook: Joint Food Attributes and Multi-Modal Content Modeling for Recipe Retrieval and Exploration. IEEE Trans. on Multimedia 19(5): 1100-1113 (2017)
5. Weiqing Min, Bing-kun Bao, Changsheng Xu. Cross-Platform Multi-Modal Topic Modeling for Personalized Inter-Platform Recommendation. IEEE Trans. on Multimedia 17(10): 1787-1801 (2015)
6. Weiqing Min, Changsheng Xu, Min Xu, Xian Xiao, Bing-kun Bao. Mobile Landmark Search with 3D Models. IEEE Trans. on Multimedia 16(3):623-636(2014)
7. Weiqing Min, Bing-kun Bao, Changsheng Xu. Multi-modal Spatio-Temporal Theme Modeling for Landmark Analysis. IEEE Multimedia 21(3): 20-29 (2014) (2017 Best Paper Award)
8. Weiqing Min, Bing-kun Bao, Changsheng Xu. An Incremental Probabilistic Model for Temporal Theme Analysis of Landmarks. Multimedia System Journal. 22(4): 465-477 (2016)
9. Weiqing Min, Shuqiang Jiang, Shuhui Wang, et al. A Survey on Context-aware Mobile Visual Recognition. Multimedia System Journal 23(6): 647-665 (2017)
10. Shuqiang Jiang, Weiqing Min, Linhu Liu, Zhengdong Luo. Multi-Scale Multi-View Deep Feature Aggregation for Food Recognition. IEEE Trans. on Image Processing 29(1): 265-276（2020）
11. Shuqiang Jiang, Weiqing Min, Shuhuan Mei. Hierarchy-Dependent Cross-Platform Multi-View Feature Learning for Venue Category Prediction. IEEE Transactions on Multimedia 21(6): 1609–1619(2019)
12. Bing-Kun Bao, Weiqing Min, Teng Li, Changsheng Xu. Joint Local and Global Consistency on Interdocument and Interword Relationships for Co-Clustering. IEEE Trans. Cybernetics 45(1): 15-28 (2015)
13. Bing-Kun Bao, Changsheng Xu, Weiqing Min, M. Shamim Hossain. Cross-Platform Emerging Topic Detection and Elaboration from Multimedia Stream. ACM Trans. on Multimedia Computing, Communications, and Applications. 11(4): 54:1-54:21 (2015) (2016 Best Paper Award)
会议(Conference)
1. Weiqing Min, Linhu Liu, Zhengdong Luo, Shuqiang Jiang. Ingredient-Guided Cascaded Multi-Attention Network for Food Recognition. ACM Multimedia, (Accepted) 2019 (CCF-A)
2. Weiqing Min, Shuqiang Jiang, Shuhui Wang, Jitao Sang, Shuhuan Mei. A Delicious Recipe Analysis Framework for Exploring Multi-Modal Recipes with Various Attributes. ACM Multimedia, 2017: 402-410 (CCF-A)
3. Shuqiang Jiang, Weiqing Min, Xue Li, Huayang Wang, Jian Sun, Jiaqi Zhou. Dual Track Multimodal Automatic Learning through Human-Robot Interaction. International Joint Conferences on Artificial Intelligence (IJCAI), 2017:4485-4491 (CCF-A)
4. Jing Wang, Weiqing Min, Sujuan Hou, Shengnan Ma, Yuanjie Zheng, Haishuai Wang, and Shuqiang Jiang. Logo-2K+: A Large-Scale Logo Dataset for Scalable Logo Classification. AAAI2020 (CCF-A, Accepted) 
5. Bing-Kun Bao, Weiqing Min, Jitao Sang, Changsheng Xu. Multimedia news digger on emerging topics from social streams. ACM Multimedia 2012: 1357-1358
6. Bing-Kun Bao, Weiqing Min, Ke Lu, Changsheng Xu. Social event detection with robust high-order co-clustering. International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR), 2013: 135-142

                                

                            

                            

                                
科研项目：

                                

                                    
[1] 多模态场景分析及地理位置预测技术研究，国家自然科学基金委面上基金，61972378，2020.1-2023.12，62万，课题负责人 
[2] 基于社会上下文的多模态媒体数据融合方法研究，国家自然科学基金委青年基金，61602437，2017.1-2019.12，21万，课题负责人 
[3] 细粒度视频文字描述自动生成，北京市自然科学基金资助项目，4174106，2017.1-2018.12，9万，课题负责人 
[4] 基于多模态时空主题建模的互联网地标数据挖掘与分析，中国博士后科学基金第59批面上一等资助项目，2016M590135，2016.5-2017.7，8万，课题负责人 
[5] 基于多模态注意网络的社交媒体数据融合和理解方法，中国博士后科学基金第10批特别资助项目，2017T100110, 2017.6-2018.6，15万，课题负责人  
[6] 跨网互联视音频关联分析与检索, 国家自然科学基金重点项目，61532018，2016.01-2020.12，381万，项目骨干 

                                

                            

                            

                                
获奖及荣誉：

                                

                                    
获得多媒体知名国际期刊 IEEE Multimedia Magazine 2017年度最佳期刊论文奖； 
获得多媒体知名国际期刊 ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 2016年度最佳期刊论文奖。