简 历：
2016年9月 — 今 ：中国科学院计算技术研究所，高级工程师
2008年9月 — 2016年9月：中国科学院计算技术研究所，助理研究员
2006年7月 — 2008年9月：中国科学院计算技术研究所，研究实习员
工学博士，计算所 “百星计划”入选者。ITU-T SG16 Q5工作组副主席/副报告人，全国信标委人工智能分委会智能计算工作组副组长，中国通信标准化协会CCSA TC1 WG1工作组副组长，全国信标委智慧城市标准工作组智慧园区专题组首批专委会委员，全国信标委、工信部国家、行业、团体标准评审专家；中国智慧城市产业与技术创新战略联盟理事、特聘专家，中国自动化协会人工智能与工业应用专委会委员，北京市海淀区专家库专家。
先后负责和参与国家重点研发计划、自然科学基金等20余项国家及企业合作项目，部分研究成果已部署应用于华为、中兴、中国联通、中国移动、中国电信等运营商网络和设备商产品中。累计在IEEE TPDS、IEEE TMC、IEEE INFOCOM、IEEE IPDPS及ACM TIST、ACM CIKM等重要期刊、会议发表论文20余篇；累计参加ITU-T、ISO/IEC、全国信标委人工智能、物联网、多媒体分技术委员会、CCSA等国际、国内标准组织工作十余年，牵头制订计算所首个ITU国际标准以及首个通信行业重点标准。负责制订ITU国际标准20余项，通信行业标准20余项，获授权国家发明专利20余项，软件著作权登记13项；合著出版著作1部。
荣获2020年国际电信联盟AI/ML in 5G全球技术挑战赛银奖（第一完成人，全球62个国家、911个参赛队排名并列第3），2023年中国通信标准化协会科学技术奖三等奖（第一完成人），先后2次获得中科院创新标准知识产权成果奖励。所指导学生吴致远获2023年计算所所长特别奖、研究生国家奖学金及易方达新生奖学金；所指导学生潘曲阳获得2022年ACM-ICPC国际大学生程序设计竞赛亚洲区总决赛银牌。
主要论著：
国际标准:
[1] Requirements for mobile edge computing enabled content delivery networks-- ITU-T F.743.10 （负责人，已发布，计算所牵头制订的第一项ITU国际标准）
[2] Requirements for civilian unmanned aerial vehicles enabled mobile edge computing-- ITU-T F.749.11（负责人，已发布）
[3] Requirements of coordination for civilian unmanned aerial vehicles--ITU-T F.749.14（负责人，已发布）
[4] Technical framework for deep neural network model partition and collaborative execution--ITU-T F.748.20（负责人，已发布）
[5] Session management for fixed mobile convergence in IMT-2020 networks--ITU-T Y.3136（联合负责人，已发布）
[6] Service function chaining in mobile network-- ITU-T Y.2242（联合负责人，已发布）
[7] Requirements and protocols for home surveillance systems—ITU-T H.627.2（联合负责人，已发布）
[8] Requirement and framework of trustworthy federated machine learning based service—ITU-T F.FML-TS-FR（联合负责人，制订中）
[9] Technical framework and requirements for device-edge-cloud collaborative federated learning—ITU-T F.DEC-CFL（联合负责人，制订中）
[10] Quality Metrics and Evaluation Methods for Federated Machine Learning Services—ITU-T H.FMLS—QMEM（联合负责人，制订中）
国家通信行业标准：
[1] IPv6技术要求--多接口业务流切换管理 (YD/T 2401-2012) （第一起草人，已颁布实施，核心技术专利标准）
[2] IPv6技术要求--基于网络的流切换移动管理（YD/T 2730-2014） （第一起草人，已颁布实施，核心技术专利标准）
[3] IPv6路由协议 适用于低功耗有损网络的IPv6多播路由协议 （YD/T 2814-2015）（第一起草人，计算所第一项通信行业重点标准，已颁布实施，核心技术专利标准）
[4] IPv6技术要求 基于代理移动IPv6的组播（YD/T 3049-2016）（第一起草人，已颁布实施，核心技术专利标准）
[5] IPv6技术要求 代理移动IPv6区域移动锚点分配技术（第一起草人，已报批, 2015-0726T-YD）
[6] 国家通信行业标准--面向边缘网络的端边云协同联邦学习技术要求，H-202304206545（联合牵头，制订中）
[7] 国家通信行业标准--联邦学习算法交互协议的安全技术要求及评测方法，H-202104141928（联合制订，制订中）
[8] 国家通信行业标准--联邦学习算法跨框架互操作的总体技术要求，H-202104141929（联合制订，制订中）
论文：
[1] Zhiyuan Wu, Sheng Sun, Yuwei Wang*, Min Liu, Ke Xu, Wen Wang, Xuefeng Jiang, Bo Gao, and Jinda Lu. FedCache: A Knowledge Cache-driven Federated Learning Architecture for Personalized Edge Intelligence. IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC). 2024. (通讯作者，中国计算机学会推荐A类期刊)
[2] Zhiyuan Wu, Sheng Sun, Yuwei Wang*, Min Liu, Bo Gao, Quyang Pan, Tianliu He and Xuefeng Jiang. Agglomerative Federated Learning: Empowering Larger Model Training via End-Edge-Cloud Collaboration, IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM). 2024. (通讯作者，中国计算机学会推荐A类会议)
[3] Zhiyuan Wu, Sheng Sun, Yuwei Wang*, Min Liu, Quyang Pan, Xuefeng Jiang, and Bo Gao. FedICT: Federated Multi-task Distillation for Multi-access Edge Computing. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS). 2023. (通讯作者，中国计算机学会推荐A类期刊)
[4] Zhiyuan Wu, Sheng Sun, Yuwei Wang*, Min Liu, Junbo Zhang, Zeju Li and Qingxiang Liu. Exploring the Distributed Knowledge Congruence in Proxy-data-free Federated Distillation. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST). 2023. (通讯作者，中国自动化学会推荐A类期刊)
[5] Qiuping Zhang, Sheng Sun, Junjie Luo, Min Liu, Zhongcheng Li, Huan Yang, Yuwei Wang*, Collaborative non-chain DNN inference with multi-device based on layer parallel. Digital Communications and Networks, 2023. (通讯作者，中科院2区，Current IF=7.9)
[6] Yali Chen, Min Liu, Bo Ai, Yuwei Wang, and Sheng Sun. Adaptive Bitrate Video Caching in UAV-Assisted MEC Networks based on Distributionally Robust Optimization. IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC). 2023. (中国计算机学会推荐A类期刊)
[7] Tian Wen, Hanqing Zhang, Han Zhang, Huixin Wu, Danxin Wang, Xiuwen Liu, Weishan Zhang, Yuwei Wang, Shaohua Cao. RTIFed: A Reputation Based Triple-step Incentive Mechanism for Energy-aware Federated Learning over Battery-constricted Devices. Computer Networks (CN). 2024. (中国计算机学会推荐B类期刊)
[8] Jingjing Xue, Min Liu, Sheng Sun, Yuwei Wang, FedBIAD: Communication-Efficient and Accuracy-Guaranteed Federated Learning with Bayesian Inference-Based Adaptive Dropout. International Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS). 2023. (中国计算机学会推荐B类会议)
[9] Xujing Li, Min Liu, Sheng Sun, Yuwei Wang, Hui Jiang, Xuefeng Jiang. FedTrip: A Resource Efficient Federated Learning Method with Triplet Regularization. International Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS). 2023. (中国计算机学会推荐B类会议)
[10] Huan Yang, Sheng Sun, Min Liu, Qiuping Zhang, and Yuwei Wang. MJOA-MU: End-to-edge collaborative computation for DNN inference based on model uploading. Computer Networks (CN). 2023. (中国计算机学会推荐B类期刊)
[11] Wei Sun, Bo Gao, Ke Xiong and Yang Lu, Yuwei Wang. VagueGAN: A GAN-Based Data Poisoning Attack Against Federated Learning Systems. 20th Annual IEEE International Conference on Sensing, Communication, and Networking (SECON). IEEE, 2023: 321-329. (中国计算机学会推荐B类会议)
[12] Xuefeng Jiang, Sheng Sun, Yuwei Wang, Min Liu. Towards federated learning against noisy labels via local self-regularization. In Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management (CIKM). 2022. (中国计算机学会推荐B类会议)
[13] Hui Jiang, Min Liu, Sheng Sun, Yuwei Wang, & Xiaobing Guo. Fedsyl: Computation-efficient federated synergy learning on heterogeneous iot devices. IEEE/ACM 30th International Symposium on Quality of Service (IWQoS). 2022. (中国计算机学会推荐B类会议)
著作：
[1] 多接入边缘计算(MEC)及关键技术，人民邮电出版社，2019.
专利：
[1] 一种面向SIP应用的业务流管理方法 （授权号：ZL200810225032.6）
[2] 一种IP网络中业务流传输控制方法及系统（授权号：ZL200810222165.8）
[3] 分布式域管理系统中的群组建立及成员添加方法 （授权号：ZL201110046482.0）
[4] 用于通信网络系统的自适应业务流切换方法及相应服务器 (授权号：ZL201110004942.3)
[5] 一种基于终端的链路丢包率控制方法及系统（授权号：ZL200810117588.3）
[6] 一种基于业务满意度的无线资源分配方法与系统（授权号：ZL201210211713.3）
[7] 基于PMIPv6域内业务流切换的移动管理方法及系统（授权号：ZL201310135154.7）
[8] 一种面向业务区分优化的移动管理方法及系统（授权号：ZL201310152729.6）
[9] 一种面向移动智能终端的协同下载任务调度方法及系统（授权号：ZL201310377540.7）
[10] 一种基于环境认证的文件安全存储方法与系统 （授权号：ZL201410014426.2）
[11] 一种面向智能终端的内容下载应用激励方法及其系统 （授权号：ZL201410016302.8）
[12] 一种基于OpenFlow 的信道分配方法及其装置 （授权号：ZL201410172146.4）
[13] 一种PMIPv6支持移动组播的路由优化方法及系统（授权号：ZL201410822187.3）
[14] 一种用于虚拟机vCPU调度的资源池管理方法（授权号：ZL201510408804.X）
[15] MIPv6-PMIPv6交互场景下的路由优化方法 （授权号：ZL201410852700.3）
[16] 点对点P2P网络节点选择方法及点对点P2P重定向服务器 （授权号：ZL201410193290.6）
[17] 时延容忍网络的路由方法、设备和系统（授权号：ZL201410675883.6）
[18] 基于内容标识的互联网缓存应答系统及其方法（授权号：ZL201410542248.0）
[19] 一种低功耗多播路由网络及其多播路由方法 （授权号：ZL201410270042.7）
[20] 一种基于共享I/O虚拟化环境的vCPU调度方法（授权号：ZL201510233215.2）
[21] 一种针对Linux容器的资源部署方法及系统（授权号：ZL201811352854）
科研项目：
[1] 国家自然科学基金面上项目“面向临时热点的无线接入网资源分配理论与技术”（子课题负责人）
[2] 国家自然科学基金重点项目“面向无人系统的网络协同理论与技术”（核心参与人）
[3] 国家自然科学基金面上项目“边缘智能中的端边设备协同计算方法研究”（核心参与人）
获奖及荣誉：
[1] 2011、2012年中科院创新标准知识产权成果奖励
[2] 2012年中国通信标准化协会标准化工作积极分子
[3] 2013年计算所百星计划（技术百星）
[4] 2010、2012、2018、2023年计算所优秀员工
[5] 2019年中国通信标准化协会优秀联络员
[6] 2020年国际电信联盟AI/ML in 5G Challenge全球技术挑战赛银奖
[7] 2023年中国通信标准化协会科学技术奖三等奖
王煜炜 高级工程师
研究方向：
所属部门：网络技术研究中心
导师类别：硕导计算机系统结构
联系方式：ywwang@ict.ac.cn
个人网页：https://ict-ywwang.github.io