简 历：
本人现在的研究兴趣是大数据分析、机器学习（包括深度学习等）技术的应用，及其并行化加速。特别欢迎有数学、物理、统计学背景并且对计算机应用感兴趣的同学报考我的研究生。
工作经历
2012年10月至今，中国科学院计算技术研究所，副研究员
2012年4月至2013年4月，美国田纳西大学，访问学者（合作导师为TOP500创始人、美国工程院院士Jack Dongarra教授）
2007年7月至2012年9月，中国科学院计算技术研究所，助理研究员
学习经历
2003.9-2007.7,中国科学院计算技术研究所，工学博士
2000.9-2003.7,北京师范大学数学系，理学硕士
1997.9-2000.7,北京师范大学数学系，理学学士
主要论著：
1. Erlin Yao and Guangming Tan, Bit Flipping Errors in High Performance Linpack at Exascale and Beyond, ICPP 2015: 1-10.
2. Erlin Yao, Jiutian Zhang, Mingyu Chen, Guangming Tan, and Ninghui Sun. Detection of soft errors in LU decomposition with partial pivoting using algorithm-based fault tolerance. IJHPCA 29(4): 422-436 (2015).
3. 姚二林,谭光明,陈明宇,孙凝晖. 高性能计算中基于算法的容错技术, 中国计算机学会通讯，10(2)，2014.
4. Jie Yan, Guangming Tan, Xiuxia Zhang, Erlin Yao, Ninghui Sun: Vlock: Lock virtualization mechanism for exploiting fine-grained parallelism in graph traversal algorithms. CGO 2013: 1-10.
5. Erlin Yao, Rui Wang, Mingyu Chen, Guangming Tan, Ninghui Sun: A Case Study of Designing Efficient Algorithm-based Fault Tolerant Application for Exascale Parallelism. IPDPS 2012: 438-448.
6. Erlin Yao, Yungang Bao, Mingyu Chen: What Hill-Marty model learn from and break through Amdahl？s law? Information Processing Letters, 111(23-24): 1092-1095 (2011).
7. Erlin Yao, Yungang Bao, Guangming Tan, Mingyu Chen: Extending Amdahl's law in the multicore era. SIGMETRICS Performance Evaluation Review 37(2): 24-26 (2009).科研项目：
1. 通讯避免的若干数学库核心算法的设计和优化，国家自然科学基金面上项目，负责人，2015 年—2018 年
2. 面向气候和湍流模拟的百万量级异构众核可扩展并行算法与优化方法，国家自然科学基金重点项目, 子课题负责人，2015 年—2019 年
3. 海量图像数据处理高效算法及加速计算平台，国家自然基金重大仪器专项子课题，执行负责人，2014 年—2018 年
4. 可扩展到Exaflops的超级计算机的算法容错技术研究，国家自然科学青年基金，负责人，2011-2013年
5. 面向Exascale计算的基础研究，国家自然科学杰出青年基金, 容错计算子方向负责人, 2010-2013年
获奖及荣誉：
计算所优秀研究人员
姚二林 副研究员
研究方向：
所属部门：高性能计算机研究中心、处理器芯片重点实验室
导师类别：硕导计算机应用技术
联系方式：yaoerlin@ict.ac.cn
个人网页：http://asg.ict.ac.cn/yao/