2026年8月23日，处理器芯片全国重点实验室2026年度前沿高峰论坛在中国科学院计算技术研究所成功举办。实验室学术委员会主任陈左宁院士作为特邀嘉宾出席了此次会议，十余名实验室合作机构受邀代表及实验室科研人员参加了会议交流。

实验室主任陈云霁研究员担任大会主席，与实验室副主任李华伟研究员、宋林海研究员分别主持了论坛报告。来自高校以及科研机构的九名特邀专家分享了精彩报告。

清华大学尹首一教授系统分析了chiplet、一体化晶圆级芯片两条主流晶圆级芯片技术路线的核心特点，并详细介绍了团队在计算芯粒、晶圆级基板及整机研发方面的最新研究进展。

南京邮电大学张吉良教授从电路与架构两个层次，分享了安全芯片原语和EDA工具、密码算法硬件加速以及处理器芯片架构安全等方向的最新研究进展。

中国科学院软件研究所吴志林研究员聚焦RISC-V处理器设计领域，分享了指令集一致性形式化验证的研究进展，重点介绍了针对虚拟内存访问等深层行为开展指令集一致性验证的核心方法与技术思路。

中山大学虞志益教授针对冯·诺伊曼架构面临的局限性，介绍了基于存算一体的GPGPU模块和智能类脑芯片，分享了其团队在眼脑一体系统等专用类脑芯片应用的最新进展。

安徽大学吴秀龙教授从端侧处理器的带宽需求、功耗与成本开销出发，阐述了基于SRAM的存算一体端侧AI处理器的可行性，以及其团队在软硬件协同、电路级优化等方面的最新研究进展。

北京理工大学王业亮教授围绕芯片领域人才培养展开分享，并结合其微纳量子结构与器件等研究方向，探讨了变革性半导体技术的发展思考。

湖北大学杨道虹教授结合江城实验室的产业落地痛点，总结了先进封装在算力匹配、热管理、功耗控制与量产成本等方面的现实挑战，梳理了技术迭代与产业化发展路线，为面向AI全场景的高端芯片封装技术创新与工程应用提供了参考。

重庆邮电大学袁军教授回顾了重庆邮电大学集成电路学院的成立历程，介绍了学院构建的理论体系、实践体系、课赛结合与科研育人的四维处理器人才培养体系，以及学生培养效果。

中国科学院计算技术研究所崔慧敏研究员围绕AI基础设施高效构建展开分享，阐述了传统编译方式与AI编译新方法的应用逻辑，介绍了团队通过探索跨层次编译优化技术、搭建高效AI基础设施的相关研究与实践成果。

感谢所有报告嘉宾为我们带来这场精彩绝伦的精神盛宴。实验室期待与各高校、科研机构、产业伙伴开展广泛合作，充分发挥各自优势，协同构建自主可控、国际先进、开放共享的处理器芯片科技创新体系。