2025年11月 — 今：中国科学院计算技术研究所，副研究员

2023年1月 — 2025年11月：中国科学院计算技术研究所，助理研究员

2016年7月 — 2023年1月：中国科学院计算技术研究所，博士生

2012年9月 — 2016年7月：山东大学，本科生

期刊文章:

[1] 李紫宣, 官赛萍, 靳小龙, 白龙, 郭嘉丰, 程学旗. “基于多历史序列联合演化建模的两阶段时序知识图谱推理” , 中文信息学报

[2] 李紫宣, 白龙, 任韦澄, 苏淼, 刘文轩, 陈磊, 靳小龙. “代码大模型赋能的知识图谱关键技术综述”, Big Data Research. 

[3] 胡志磊, 李紫宣, 靳小龙, 白龙, 郭嘉丰, 程学旗. “基于原型学习的事件关系抽取框架”, 中文信息学报.

[4] 沈英汉, 江旭晖, 王元卓, 李紫宣, 李子健, 谭鹤翔, 沈华伟. “时态知识图谱的推理研究综述”, 计算机学报.

会议文章：

[1] Z. Li, Y. Zeng, Y. Zuo, W. Ren, et al. “KnowCoder: Coding Structured Knowledge into LLMs for Universal Information Extraction”. (ACL 2024, CCF A, Best Paper Nomination，2024年OpenKG优秀开放资源奖)

[2] Z. Li, X. Jin, S. Guan, W. Li, J. Guo, H. Shen, Y. Wang, X. Cheng. “Search from History and Reason for Future: Two-stage Reasoning on Temporal Knowledge Graphs”. (ACL 2021, CCF A)

[3] Z. Li, X. Jin, W. Li, S. Guan, J. Guo, H. Shen, Y. Wang, X. Cheng. “Temporal Knowledge Graph Reasoning Based on Evolutional Representation Learning”. (SIGIR 2021, CCF A，Paper Digest 2024年SIGIR最有影响力论文)

[4] Z. Li, S. Guan, X. Jin, W. Peng, Y. Lyu, Y. Zhu, L. Bai, W. Li, J. Guo, X. Cheng. “Complex Evolutional Pattern Learning for Temporal Knowledge Graph Reasoning”. (ACL 2022, CCF A)

[5] Z. Li, Z. Hou, S. Guan, X. Jin, W. Peng, L. Bai, Y. Lyu, W. Li, J. Guo, X. Cheng. “HiSMatch: Historical Structure Matching based Temporal Knowledge Graph Reasoning”. (EMNLP 2022, CCF B, Best Paper Nomination)

[6] Z. Hu, Z. Li, X. Jin, L. Bai, S. Guan, J. Guo, X. Cheng. “Semantic Structure Enhanced Event Causality Identification”. (ACL 2023, CCF A)

[7] Z. Hu, Z. Li, X. Jin, L. Bai, J. Guo, X. Cheng. “Large Language Model-Based Event Relation Extraction with Rationales”. (COLING 2025, CCF B)

[8] L. Bai, Z. Li, X. Jin, J. Guo, X. Cheng, T. Chua. “G2S: A General-to-Specific Learning Framework for Temporal Knowledge Graph Forecasting with Large Language Models”. (ACL 2025, CCF A)

[9] G. Gao, Z. Li, C. Yuan, J. Li, W. Jianzhuo, Y. Zhang, X. Jin, B. Li, W. Hu. “D-RAG: Differentiable Retrieval-Augmented Generation for Knowledge Graph Question Answering”. (EMNLP 2025, CCF B)

[10] W. Liu, Z. Li, L. Bai, Y. Zuo, D. Xu, X. Jin, J. Guo, X. Cheng. “Towards Event Extraction with Massive Types: LLM-based Collaborative Annotation and Partitioning Extraction”. (EMNLP 2025, CCF A)

[11] W. Ren, Z. Li, L. Bai, X. Jin, J. Guo, X. Cheng. “Identify-Conceptualize-Align: A Schema-Adaptive Framework for Unified Entity Recognition and Event Detection”. (WSDM 2026, CCF A)

[12] Z. Hu, Z. Li, W. Jiyao, J. Zhang, X. Jin. “基于线索挖掘的篇章间事件关系抽取方法”. (CCF BigData 2025, 最佳学术论文提名奖)

专利：

[1] 靳小龙, 彭晨, 郭嘉丰, 程学旗, 宋路杰, 李紫宣, 戴超, 苏淼. 一种基于多任务指令微调的时序知识图谱问答方法及其系统, 2025-08-26, 中国, 202511199512X

[2] 靳小龙, 郭嘉丰, 程学旗, 李紫宣, 刘衍涛. 一种基于检索增强的知识图谱问答系统, 2025-08-13, 中国, 202511129010X

[3] 靳小龙, 程学旗, 席鹏弼, 郭嘉丰, 李紫宣. 一种复杂实体抽取方法、装置、介质及系统, 2021-11-05, 中国, CN201910625736.0

[1] 国家自然科学基金委员会青年科学基金项目（C类），精细化事件知识表示、获取与推理，30万，2024/01-2026/12，项目负责人

[2] 中国科学院特别研究助理资助项目，基于知识编程的神经符号大模型，80万，2023/01-2025/12，项目负责人

[3] 中华人民共和国科学技术部,国家重点研发项目，中小学科学教育智能导师关键技术研究及应用，70万，2025/05-2028/04，子课题负责人

2024 年SIGIR最有影响力论文, Paper Digest Team

CCF大数据学术会议2025最佳学术论文提名奖

OpenKG社区2024年度优秀开放资源奖

2024年中国科学院计算技术研究所“优秀研究人员”    

2023年北京市优秀毕业生

2023年中国科学院大学优秀毕业生

2022年度国家博士研究生奖学金