简 历：
2024年10月 — 今：中国科学院计算技术研究所，副研究员
2022年8月 — 2024年9月：九坤投资，AI LAB，研究员
2020年9月 — 2022年8月：华为-北京研究所，诺亚方舟实验室，主任研究员（Principal Researcher）
2017年9月 — 2020年9月：华为-香港研究所，诺亚方舟实验室，高级研究员（Senior Researcher）
2012年1月 — 2017年8月：美国雪城大学（Syracuse University），电子与计算机工程专业，博士
2015年1月 — 2016年8月：美国雪城大学（Syracuse University），数学专业，硕士
2006年9月 — 2010年7月：北京理工大学，信息与电子学院，本科
主要论著：
本主要研究兴趣为可信AI、因果推断和发现、信息论，聚焦相关领域的理论创新和应用价值。研究成果已在IEEE Trans. Information Theory（TIT）、Biometrika、Artificial Intelligence（AIJ）等国际顶级期刊与ICLR、NeurIPS、ICML、UAI等国际顶级会议上发表，累计发表学术论文30余篇。申请发明专利7项，其中4项已授权（含1项美国专利）。相关研究成果成功落地于无线、芯片、光网络、量化金融等多个领域，服务于广东固网告警信息压缩、芯片良率提升工具链、油气管道光纤预警等实际业务和产品。全部论文见：https://zhushyu.github.io/publications/。
可信人工智能
[1] Xuekang Wang, Shengyu Zhu, Xueqi Cheng, Speculative safety-aware decoding, EMNLP, 2025. (corresponding author)
[2] Xiaoyu Tan, LIN Yong, Shengyu Zhu, Chao Qu, Xihe Qiu, Xu Yinghui, Peng Cui, Yuan Qi, Provable invariance learning without domain information, ICML, 2023.
[3] Yong Lin, Shengyu Zhu, Lu Tan, Peng Cui, ZIN: When and how to learn invariance without environment partition?, NeurIPS, 2022. (spotlight; corresponding author)
[4] Ruoyu Wang, Mingyang Yi, Zhitang Chen, Shengyu Zhu, Out-of-distribution generalization with causal invariant transformations, CVPR, 2022. (corresponding author)
因果推断和发现
[5] Keli Zhang, Shengyu Zhu, Marcus Kalander, Ignavier Ng, Junjian Ye, Zhitang Chen, Lujia Pan, gCastle: A Python toolbox for causal discovery, JMLR (minor revision), 2026. (corresponding author)
[6] Zhuangyan Fang**, Shengyu Zhu**, Jiji Zhang, Yue Liu, Zhitang Chen, Yangbo He, On low rank directed acyclic graphs and causal structure learning, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2024. (** equal contribution)
[7] Zitong Lu, Zhi Geng, Wei Li, Shengyu Zhu, Jinzhu Jia, Evaluating causes of effects by posterior effects of causes, Biometrika, 2022. (统计学四大期刊)
[8] Shengyu Zhu, Ignavier Ng, and Zhitang Chen, Causal discovery with reinforcement learning, ICLR, 2020. (highest review score and oral presentation)
信息论
[9] Shengyu Zhu, Biao Chen, Zhitang Chen, and Pengfei Yang, Asymptotically optimal one- and two-sample testing with kernels, IEEE Transactions on Information Theory (TIT), April 2021.
[10] Shengyu Zhu and Biao Chen, Distributed detection in ad hoc networks through quantized consensus, IEEE Transactions on Information Theory (TIT), August 2018.
专利：
[1] “一种通信网络故障的根因定位方法及相关设备”，授权，CN113923099B
[4] “一种芯片故障识别方法及相关设备”，授权，CN113657022B
[2] “一种通信方法及通信装置”，授权，CN116192330B
[5] “缺陷根因确定方法、装置和存储介质”，美国专利
[3] “一种数据处理方法及相关设备”，实质审查，CN115905932A
[6] “一种基于动态匹配率的大语言模型安全解码方法及其系统”, 实质审查，CN121168409A
[7] “对抗样本生成方法、装置、存储介质、程序产品”, 实质审查，CN120387497A
科研项目：
[1] 中科院计算所创新课题：思维链推理可信边界和安全增强技术研究，2025/7-2027/6，主持
[2] 中科院先导项目：智能算法安全基础理论与模型，2023/12-2028/11，参与
获奖及荣誉：
优秀审稿人（Top Reviewer），UAI，2023
产品线重大挑战问题攻关奖，2012 实验室，华为，2021
“计算系统理论与技术委员会”优秀团队奖，2012 实验室，华为，2021
创新先锋一等奖，2012 实验室，华为，2020
总裁个人奖，网络产品线，华为，2019
优秀博士毕业生（All University Doctoral Prize），美国雪城大学，2018
朱胜宇 副研究员
研究方向：
所属部门：智能算法安全重点实验室、智能算法安全全国重点实验室
导师类别：硕导
联系方式：zhushengyu@ict.ac.cn
个人网页：https://zhushyu.github.io/