简 历：
毕可平，中国科学院计算技术研究所副研究员，硕导，国家级青年人才。博士毕业于马萨诸塞大学阿默斯特分校，师从ACM SIGIR终身成就奖Gerard Salton Award获得者W. Bruce Croft教授。目前从事可信信息获取方面的研究，从大模型的诚实性，无害性，有用性三方面对基于检索增强的生成（RAG）开展研究，包括模型的置信度校准，通用文本及多模态的嵌入表征，服务RAG的检索，模型生成内容对信息获取生态的影响等。在SIGIR, WWW, WSDM, CIKM, TOIS, ACL, EMNLP等国际顶级期刊会议中发表论文50余篇。相关技术在百度、微软Outlook Search，蚂蚁集团小程序搜索，快手视频推荐等业务中。
担任2025至2028 SIGIR Forum共同编辑，SIGIR-AP2025大会共同主席，ICTIR2026程序委员会共同主席，NTCIR-19宣传共同主席，NLPCC 2025讲习班共同主席，SIGIR-AP2023注册主席。此外，担任中文信息学习信息检索委员会委员以及青年工作委员会委员，以及长期担任TOIS、SIGIR、WWW、CIKM、ACL、EMNLP等顶级学术期刊会议审稿人或领域主席。
组织SIGIR2026服务RAG效用为中心的检索的讲习班，是CIKM2025多模态生成式搜索推荐Workshop的Keynote Speaker。指导的学生入选中国科协青年科技人才培育工程博士生专项计划，获得国家奖学金，朱李月华奖学金，比亚迪奖学金，易方达奖学金，所长优秀奖，以及获评三好学生标兵，优秀毕业生等。
2024年10月 — 今：中科院计算所，副研究员
2022年10月 — 2024年10月：中科院计算所，特别研究助理
2021年8月 — 2022年8月：Microsoft MSAI，Applied Scientist II
2015年9月 — 2021年6月：University of Massachusetts Amherst，CICS，Ph.D.
2012年7月 — 2015年7月：百度网页搜索部，高级研发工程师(T5)
2009年9月 — 2012年7月：北京大学，信息学院，硕士生
2005年9月 — 2009年7月：南开大学，信息学院，本科生
主要论著：
更多文章请见:
个人主页：https://kepingbi.github.io/
小组主页：https://stay-hungry-time.github.io/
Google Scholar主页: https://scholar.google.com/citations?user=kJQYiFIAAAAJ
期刊文章:
[1] Jiafeng Guo, Yinqiong Cai (指导的学生), Keping Bi, Yixing Fan, Wei Chen, Ruqing Zhang, and Xueqi Cheng. CAME: Competitively Learning a Mixture-of-Experts Model for First-stage Retrieval. Accepted by ACM Transactions on Information Systems (TOIS) 2025.
[2] Qingyao Ai, Yongfeng Zhang, Keping Bi, W. Bruce Croft. Explainable Product Search with a Dynamic Relation Embedding Model. In ACM Transactions on Information Systems (TOIS) 38, no. 1, October, 2019.
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会议文章：
[1] Shiyu Ni (指导的学生), Keping Bi, Jiafeng Guo, Minghao Tang, Jingtong wu, Zengxin Han, Xueqi Cheng. Annotation-Efficient Honesty Alignment via Confidence Elicitation and Calibration. In the Fourteenth International Conference on Learning Representations (ICLR’26), Rio de Janeiro, Brazil, April 23-27, 2026.
[2] Hengran Zhang (指导的学生), Minghao Tang (指导的学生), Keping Bi, Jiafeng Guo, Shihao Liu, Daiting Shi, Dawei Yin, Xueqi Cheng. Utility-Focused LLM Annotation for Retrieval and Retrieval-Augmented Generation, In Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP’25), Suzhou, China, November 4-9, 2025.
[3] Shiyu Ni (指导的学生), Keping Bi, Jiafeng Guo, Xueqi Cheng. When Do LLMs Need Retrieval Augmentation? Mitigating LLMs' Overconfidence Helps Retrieval Augmentation. In Findings of the Association for Computational Linguistics (ACL'24), ACL 2024, pp. 11375–11388. Bangkok, Thailand, and virtual meeting, August 11-16, 2024.
[4] Keping Bi, Qingyao Ai, W. Bruce Croft. A Transformer-based Embedding Model for Personalized Product Search. In Proceedings of the 43rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR'20). Virtual Event, Xi'an, China, July, 2020.
[5] Keping Bi, Qingyao Ai, Yongfeng Zhang, W. Bruce Croft. Conversational Product Search Based on Negative Feedback. In Proceedings of the 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM'19), Beijing, China, November 3-7, 2019.
科研项目：
[1] 国家级青年人才项目：可信赖的智能交互式信息检索技术，100万，项目负责人；
[2] 国家自然科学青年基金：面向结构化信息的智能可信的检索技术，30万，项目负责人；
[3] 中国科学院率先行动“引才计划”，300万，项目负责人
[4] 计算所创新课题：智能可信的结构化信息检索技术，100万，项目负责人
[5] 中科院特助资助项目：开放环境下智能可信的检索技术，80万，项目负责人
获奖及荣誉：
1. 2025年，中国科学院计算技术研究所，优秀研究人员
2. 2024年，钱伟长中文信息处理科学技术奖——自然科学类一等奖
3. 2024年，NTCIR-17 Best Oral Presentation Award
4. 2023年，WSDM Cup 2023 Unbiased Learning for Web Search and Pre-training for Web Search (3rd/215)
5. 2022年，中国科学院计算技术研究所，学术新百星
6. 2014年，百度最高奖提名
毕可平 副研究员
研究方向：
所属部门：网络数据科学与技术重点实验室、智能算法安全全国重点实验室
导师类别：硕导
联系方式：bikeping@ict.ac.cn
个人网页：https://kepingbi.github.io/