2024年10月 — 今：中科院计算所，高级工程师

2019年9月 — 2024年9月：中科院计算所，工程师

2017年7月 — 2019年9月：中科院计算所，助理工程师

2014年9月 — 2017年7月：中国科学院大学，计算机学院，硕士

2010年9月 — 2014年7月：吉林大学，计算机科学与技术学院，本科

期刊文章:

[1] [IEEE CAL 2023] Meng Wu, Mingyu Yan, et al.“Characterizing and Understanding Defense Methods for GNNs on GPUs”, in IEEE Computer Architecture Letters, 2023. （SCI）

[2] [Inf.Sci. 2021] Yi Li, Meng Wu, et al. “An Efficient Scheduling Algorithm for Dataflow Architecture Using Loop-Pipelining”, Journal of Information Science, 2021. （SCI）

[3] [FGCS 2020] Xiaochun Ye, Xu Tan, Meng Wu et al. “An efficient dataflow accelerator for scientific applications.”Future Generation Computer Systems, 2020. （SCI）

[4] [TPDS 2023] Zhihua Fan, Li Wenming, Zhen Wang, Liu Tianyu, Haibin Wu, Yanhuan Liu, Meng Wu, et al. “Accelerating Convolutional Neural Networks by Exploiting the Sparsity of Output Activation”, in IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2023. （SCI）CCF A类期刊

[5] [CCF THPC 2019] Xiaochun Ye, Taoran Xiang, Xu Tan, Yujing Feng, Haibin Wu, Meng Wu, et al. “Applying CNN on a scientific application accelerator based on dataflow architecture”, 2019. （SCI）

[6] [计算机学报 2024] 穆宇栋, 李文明, 范志华, 吴萌等. 面向 YOLO 神经网络的数据流架构优化研究. 计算机学报，2024.

[7] [高技术通信 2020] 安述倩, 李文明, 范志华, 吴海彬, 吴萌等. NDP-Ledger: 面向区块链应用的通用高通量加速架构. 高技术通信，2020.

[8] [计算机科学与工程 2019] 崔浩然, 李涵, 冯煜晶, 吴萌等. 面向深度学习的 soc 架构设计与仿真. 计算机工程与科学，2019, 41(01), 18-27.

会议文章：

[1] [ICA3PP 2024] Meng Wu, Mingyu Yan, et al. “Accelerating Mini-batch HGNN Training by Reducing CUDA Kernels”, 24th International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing, 2024. CCF C类会议

[2] [NOCS 2020] Yi Li, Meng Wu, et al. “An Efficient Multicast Router using Shared-Buffer with Packet Merging for Dataflow Architecture”, 14th IEEE/ACM International Symposium on Networks-on-Chip, 2020. CCF C类会议

[3] [Euro-PAR 2024] Haoran Dang, Meng Wu, et al. “GDL-GNN: Applying GPU Dataloading of Large Datasets for Graph Neural Network Inference”, 30th International European Conference on Parallel and Distributed Computing, 2024. CCF B类会议

[4] [Euro-PAR 2024] Dengke Han, Meng Wu, et al. “ADE-HGNN: Accelerating HGNNs through Attention Disparity Exploitation”, 30th International European Conference on Parallel and Distributed Computing, 2024. CCF B类会议

[5] [Euro-PAR 2024] Yuxiang Zhang, Xin Liu, Meng Wu, et al.“Disttack: Graph Adversarial Attacks Toward Distributed GNN Training”, 30th International European Conference on Parallel and Distributed Computing, 2024. CCF B类会议

[6] [HPCChina 2023] Yudong Mu, Wenming Li, Zhihua Fan, Meng Wu, et al. “Accelerating Convolutional Neural Networks by Exploiting the Sparsity of Output Activation”, CCF HPC China 2023.

[7] [HPCC 2018] Taoran Xiang, Yujing Feng, Xiaochun Ye, Xu Tan, Wenming Li, Yatao Zhu, Meng Wu, et al. “Accelerating CNN Algorithm with Fine-grained Dataflow Architectures”, 20th International Conference on High Performance Computing and Communications, 2018. CCF C类会议

专利：

[1] 一种用于数据流架构的计算设备中的路由方法， 授权号：CN202210461301.9，吴萌，李易，安述倩，李文明，叶笑春，范东睿。

[2] 一种用于数据流架构的计算设备的数据处理方法，授权号：CN202210769041.1，吴萌，李易，李文明，叶笑春，范东睿。

[3] 基于阻变存储器的通用区块链应用处理加速方法及系统，授权号：CN201911001197.X，李文明，安述倩，吴萌，吴海彬，刘艳欢，叶笑春，范东睿。

[4] 一种数据传输装置及传输方法，授权号：CN202010200676.0，刘艳欢，李文明，安述倩，吴海彬，吴萌，叶笑春，范东睿。

[5] 一种基于粗粒度数据流架构的计算任务加速方法及装置，受理号：CN202410063385.X，吴萌，李文明，吴海彬，张志敏，叶笑春，范东睿。

[6] 一种流图程序生成方法和采用该方法的粗粒度数据流装置，受理号：CN202410156325.2，吴萌，李文明，严明玉，张志敏，叶笑春，范东睿。

[7] 面向数据流处理器的功耗控制方法及装置，受理号：CN202210270118.0，李文明，安述倩，吴海彬，吴萌，刘艳欢，叶笑春，范东睿。

[8] 高通量众核数据流处理器及其任务执行方法, 受理号：CN202111673269.2，李文明，安述倩，吴海彬，刘艳欢，吴萌，叶笑春，范东睿。

[9] 一种基于异构图神经网络的异构图数据加速处理方法，受理号：CN202410652421.6，韩登科，严明玉，薛润桢，吴萌，叶笑春，范东睿。

[10] 一种用于异构图神经网络的推理加速器及加速推理方，受理号：CN202410248479.4，薛润桢，吴萌，严明玉，韩登科。

[1] 国家重点研发计划课题：异构数据流处理器系统的研制，2023年3月—2026年2月，项目骨干；

[2] 计算所-中科睿芯联合项目：面向图计算的图处理器架构预研，2023年6月—2024年6月，项目负责人；

[3] 计算所-空天院联合项目：综合数处理器芯片研制，2021年1月—2022年12月，项目骨干；

[4] 中科院先导C类专项课题：高通量处理器关键技术，2020年1月—2021年12月，项目骨干;

[5] 国家重点研发计划课题：图计算众核处理器原型系统，2018年5月—2021年4月，项目骨干;

[6] 计算所-华为联合项目: 异构计算系统建模仿真合作项目，2017年5月—2018年12月，执行负责人;

[1] 2021年，计算所优秀工程师

[2] 2018年，计算机体系结构国家重点实验室优秀员工