简 历：
2019年10月 —今：中国科学院计算技术研究所，副研究员
2019年12月—2020年8月：南洋理工大学（新加坡），访问学者
2016年7月 —2019年9月：中国科学院计算技术研究所，助理研究员
2010年9月 —2016年7月：中国科学院大学(计算技术研究所)，博士
主要论著：
[1] Weng W, Gu Y, Ma Y, et al. State Mamba: Spatiotemporal EEG State-Space Model with Dynamic Brain Alignment for Cross-Subject Representation[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI). 2026, 40(21): 17850-17858.
[2] Liu Y, Weng W, Chen L, Chen Q, Li S, Ma Y, Gu Y. Dual-Process Distribution Calibration: Bridging Slow-Fast Thinking for Few-Shot Learning. [C]//Proceedings of the International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI). 2026,
[3] Gu Y, Yuan H, Li M, et al. Multidimensional haptic perception and quantification method for ophthalmic surgery training[J]. International Journal of Human–Computer Interaction (IJHCI), 2026, 42(5): 3770-3794.
[4] Weng W, Gu Y, Guo S, et al. Self-supervised learning for electroencephalogram: A systematic survey[J]. ACM Computing Surveys, 2025, 57(12): 1-38.
[5] Ma Y, Gu Y, Qin X, et al. DDIR: Domain-Disentangled Invariant Representation learning for tailored predictions[J]. Knowledge-Based Systems, 2025, 319: 113422.
[6] Fan T, Gu H, Cao X, et al. Ten challenging problems in federated foundation models[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2025.
[7] Liu R, Shen J, Gu Y, et al. Physcl: Knowledge-aware contrastive learning of physiological signal models for cuff-less blood pressure estimation[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI), 2025.
[8] Chen L, Gu Y, Guo Y, et al. DDC: Dynamic distribution calibration for few-shot learning under multi-scale representation[J]. Knowledge-Based Systems, 2025, 311: 113030.
[9] Ma Y, Gu Y, Guo S, et al. Grade-skewed domain adaptation via asymmetric bi-classifier discrepancy minimization for diabetic retinopathy grading[J]. IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI), 2024, 44(3): 1115-1126.
[10] Fan F, Gu Y, Shen J, et al. Fewshotbp: Towards personalized ubiquitous continuous blood pressure measurement[J]. Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (IMWUT), 2023, 7(3): 1-39.
专利：
[1] 一种基于迁移学习的图像分类模型的训练方法. ZL 202211315590.8
[2] 一种行为识别模型的构建方法、行为识别模型及方法. ZL 202211554412.0
[3] 一种基于非对称的双分类器模型的领域自适应方法. ZL 202311078758.2
[4] 一种基于惯性传感器数据的基础设施状态识别方法和系统. ZL 202310556186.8
[5] 一种识别情绪的方法以及基于脑电数据的情绪识别模型. ZL 202210069138.1
科研项目：
[1] 湖南省科技专项，面向罕见及疑难眼底病的可解释智能辅助诊断方法研究与示范应用，2025.06-2027.06，课题负责人
[2] 湘江公益基金重点项目，基于多模态协同的虚拟眼科手术培训系统与装置，2024.12-2026.11，负责人
[3] 数智睡眠开放课题，自主神经系统状态驱动的睡眠舒适性客观评价指标及方法，2024.07-2026.07，负责人
[4] 计算所创新课题，面向医疗健康数据分析的可解释时序大模型研究，2024.07-2025.06，负责人
[5] 中国科学院，中国科学院青年创新促进会，2021.01-2024.12，负责人
获奖及荣誉：
（1）吴文俊人工智能技术发明奖，2023（排名第二）
（2）中国科学院青年促进创新会，2020
（3）北京市优秀人才青年骨干，2018
（4）中国计算机学会技术发明奖，2017
（5）中国卫星导航定位学会科学技术奖，2016
谷洋 副研究员
研究方向：
所属部门：泛在计算系统研究中心
导师类别：博导计算机应用技术
联系方式：guyang@ict.ac.cn
个人网页：http://people.ucas.edu.cn/~guyang