【个人简历】 包括但不限于：

2016年9月 — 至今 ：中国科学院计算技术研究所，高级工程师

2008年9月 — 2016年9月：中国科学院计算技术研究所，助理研究员

2006年7月 — 2008年9月：中国科学院计算技术研究所，研究实习员

    工学博士，计算所 “百星计划”入选者。ITU-T SG21 Q5工作组副报告人，全国信标委人工智能分委会智能计算工作组联合组长，全国信标委多媒体、物联网、人工智能分委会委员,中国通信标准化协会TC1 WG1工作组副组长。负责和参与国家重点研发计划、自然科学基金等20余项国家及企业合作项目。在IEEE TPDS、TMC、INFOCOM、AAAI、ICDE等国内外重要期刊、会议发表论文40余篇；负责制订计算所首个ITU国际标准及首个通信行业重点标准，负责和参与制订ITU国际标准40余项，国家标准8项，通信行业标准20余项，授权国家发明专利20余项，软件著作权登记13项。荣获2020年国际电信联盟AI/ML in 5G全球技术挑战赛银奖，2024年度中国计算机学会科技成果奖科技进步一等奖，2025年中国通信标准化协会科学技术奖一等奖等奖项。所指导学生吴致远获2025年中国科学院院长优秀奖，2023年计算所所长特别奖，并入选2025年中国电子学会硕士学位论文激励计划。

论文：

[1] QuYang Pan, Sheng Sun, Wu Tingting, Zhiyuan Wu, Yuwei Wang*, Min Liu, Bo Gao, Jingyuan Wang.Re-architecting Personalized Federated Learning for Demanding Edge Environments. Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI), 2026 (CCF A类会议)

[2] Gewen Liang, Mufan Xu, Kehai Chen*, Wei Wang, Yuwei Wang*, Muyun Yang, Tiejun Zhao, Min Zhang. Diagnosing and Remedying Representation Deficiencies for Deterministic Reasoning in KGQA. The Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL).2026 (CCF A类会议)

[3] Lvhua Wu, Xuefeng Jiang, Sheng Sun, Yan Lei, Tian Wen, Yuwei Wang, Min Liu. ZoFia: Zero-Shot Fake News Detection with Entity-Guided Retrieval and Multi-LLM Interaction. The Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL findings).2026 (CCF A类会议)

[4] Sun Wei; Gao Bo; Xiong Ke; Wang Yuwei; Fan Pingyi; Letaief Khaled. A Model Consistency-Based Countermeasure to GAN-Based Data Poisoning Attack in Federated Learning.IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), 2026 (CCF A类期刊)

[5] Zhiyuan Wu, Sheng Sun, Yuwei Wang*, Min Liu，Bo Gao,  Jinda Lu, Tingting Wu*, Zheming Yang, and Tian Wen. Recursive Offloading for LLM Serving in Multi-tier Networks.IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), 2025 (CCF A类期刊)

[6] Jiang Xuefeng; Wen Tian; Sun  Sheng; Yuan Jinliang; Liu Huashuo; Li Peng; Wu Lvhua; Wang Yuwei and Liu Min. Representation Optimal Transport for Federated Learning with Noisy Labels in Remote Sensing.IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), 2025 (CCF A类期刊)

[7] Jingjing Xue, Sheng Sun, Min Liu, Yuwei Wang, Zhuotao Liu, Jingyuan Wang. Learnable Sparse Customization for Heterogeneous Federated Learning. IEEE International Conference on Data Engineering(ICDE), 2025. (CCF A类会议)

[8] Jingjing Xue, Sheng Sun, Min Liu, Yuwei Wang, Xuying Meng, Jingyuan Wang, JunBo Zhang, Ke Xu. Burst-Sensitive Traffic Forecast via Multi-Property Personalized Fusion in Federated Learning. IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), 2025. (CCF A类期刊)

[9] Yali Chen, Sheng Sun, Min Liu, , Bo Ai, Yuwei Wang, and Yunhao Liu. Energy-Efficient Over-the-Air Computation in UAV-Assisted IoT Networks. IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), 2025 (CCF A类期刊)

[10] Zhiyuan Wu, Sheng Sun, Yuwei Wang*, Min Liu, Ke Xu, Wen Wang, Xuefeng Jiang, Bo Gao, and Jinda Lu. FedCache: A Knowledge Cache-driven Federated Learning Architecture for Personalized Edge Intelligence. IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), 2024. (CCF A类期刊)

[11] Zhiyuan Wu, Sheng Sun, Yuwei Wang*, Min Liu, Bo Gao, Quyang Pan, Tianliu He and Xuefeng Jiang. Agglomerative Federated Learning: Empowering Larger Model Training via End-Edge-Cloud Collaboration, IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM), 2024. (CCF A类会议)

[12] Zhiyuan Wu, Sheng Sun, Yuwei Wang*, Min Liu, Quyang Pan, Xuefeng Jiang, and Bo Gao. FedICT: Federated Multi-task Distillation for Multi-access Edge Computing. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), 2024. (CCF A类期刊，ESI高被引论文)

[13] Yali Chen, Min Liu, Bo Ai, Yuwei Wang, and Sheng Sun. Adaptive Bitrate Video Caching in UAV-Assisted MEC Networks based on Distributionally Robust Optimization. IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), 2024. (CCF A类期刊)

[14] Sheng Sun, Zengqi Zhang, Quyang Pan, Min Liu, Yuwei Wang, Tianliu He, Yali Chen, and Zhiyuan Wu.Staleness-Controlled Asynchronous Federated Learning: Accuracy and Efficiency Tradeoff. IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), 2024. (CCF A类期刊)

[15] Yu Yan, Sheng Sun, Zhe Wang, Mingfeng Li, Yuwei Wang, Min Liu. mage-Inspired Scanning and Retrieval for Fast Vulnerability Detection in Long Smart Contracts. IEEE International Conference on Multimedia & Expo(ICME). 2026 (CCF B类会议)

[16] Qingxiang Liu, Sheng Sun, Yuxuan Liang,Xiaolong Xu, Min Liu, Bilal, Muhammad, Yuwei Wang,Xujing Li, Yu Zeng. REFOL: Resource-Efficient Federated Online Learning for Traffic Flow Forecasting，IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2025. (CCF B类期刊)

[17] Zhi-Yuan Wu, Tian-Liu He, Sheng Sun, Yuwei Wang*, Min Liu, Xue-Feng Jiang. Federated Class-Incremental Learning with New-Class Augmented Self-Distillation. Journal of Computer Science and Technology (JCST), 2025 (CCF B类期刊)

[18] Qingxiang Liu, Sheng Sun, Min Liu,Yuwei Wang, Bo Gao. Online Spatio-Temporal Correlation-Based Federated Learning for Traffic Flow Forecasting. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2024 (CCF B类期刊)

[19] Xuefeng Jiang, Sheng Sun, Jia Li, Jingjing Xue, Runhan Li, Zhiyuan Wu, Gang Xu, Yuwei Wang and Min Liu,Tackling Noisy Clients in Federated Learning with End-to-end Label Correction. In Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management (CIKM), 2024 (CCF B类会议)

[20] Tian Wen, Hanqing Zhang, Han Zhang, Huixin Wu, Danxin Wang, Xiuwen Liu, Weishan Zhang, Yuwei Wang, Shaohua Cao. RTIFed: A Reputation Based Triple-step Incentive Mechanism for Energy-aware Federated Learning over Battery-constricted Devices. Computer Networks (CN), 2024. (CCF B类期刊)

国际标准:

[1] Requirements for mobile edge computing enabled content delivery networks-- ITU-T F.743.10 （已发布）

[2] Requirements for civilian unmanned aerial vehicles enabled mobile edge computing-- ITU-T F.749.11（已发布）

[3] Requirements of  coordination for civilian unmanned aerial vehicles--ITU-T F.749.14（已发布）

[4] Technical framework for deep neural network model partition and collaborative execution--ITU-T F.748.20（已发布）  

[5] Requirements and protocols for home surveillance systems--ITU-T H.627.2（已发布）

[6] Requirement and framework of trustworthy federated machine learning based service--ITU-T F.748.35（已发布）

[7] Requirements and framework for Data Sharing Service Network--ITU-T F.743.37（已发布）

[8] Technical framework and requirements for device-edge-cloud collaborative federated learning--ITU-T F.748.62（已发布）

通信行业标准：

[1] IPv6技术要求 多接口业务流切换管理 (YD/T 2401-2012) （已颁布实施）

[2] IPv6技术要求 基于网络的流切换移动管理（YD/T 2730-2014）（已颁布实施）

[3] IPv6路由协议 适用于低功耗有损网络的IPv6多播路由协议 （YD/T 2814-2015）（已颁布实施）

[4] IPv6技术要求 基于代理移动IPv6的组播（YD/T 3049-2016）（已颁布实施）

[5] IPv6技术要求 代理移动IPv6区域移动锚点分配技术（YD/T 4456-2023）（已颁布实施）

[6] IP网络层次化业务链OAM技术要求（YD/T 4796-2024）（已颁布实施）

[7] 面向边缘网络的端边云协同联邦学习技术要求（2024-0588T-YD）（已报批）

[8] 人工智能 智能产品与服务 生成式人工智能总体技术要求（2024-0591T-YD）（已报批）

[1] 国家重点研发计划课题--大规模分布式可信智能计算技术架构（子课题负责人）

[2] 国家CNGI项目--中国电信下一代互联网规模应用示范-社会化网络通信（子课题负责人）

[3] 国家CNGI项目--下一代互联网标准体系建设研发工作（课题负责人）

[4] 国家自然科学基金面上项目--面向临时热点的无线接入网资源分配理论与技术（子课题负责人）

[5] 2020、2022年实施首都标准化战略补助资金标准制修订补助项目（负责人）

[6] 华为公司合作项目--MindSpore网络模型与创新合作项目（负责人）

[7] 中国移动合作项目--面向大规模数据的可信分布式关键技术研究（负责人）

[8] 中国电信合作项目--5G无线网架构关键技术评估与验证（负责人）

[9] 中国电信合作项目--5G网络边缘计算技术研发、标准化与验证（负责人）

[10] 中国联通合作项目-基于沃云的网络功能虚拟化研发验证--NFV虚拟网络加速测试及开发（负责人）

[11] 国泰海通合作项目-基于多智能体协作的敏感信息识别与不当使用监测（负责人）

[12] 国家自然科学基金重点项目-面向无人系统的网络协同理论与技术（核心骨干）

[1] 2013年计算所技术百星

[2] 2010、2012、2018、2023年计算所优秀员工

[3] 2020年国际电信联盟AI/ML in 5G Challenge全球技术挑战赛银奖

[4] 2023年中国通信标准化协会科学技术奖三等奖

[5] 2022-2023年国际电信联盟中方优秀一类文稿

[6] 2024年度中国计算机学会科技成果奖科技进步一等奖

[7] 2025年中国通信标准化协会科学技术奖一等奖

[8] 2025年中国科学院计算技术研究所易方达金融科技奖教金