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新型大图数据的体系结构
2018-05-02 | 【 【打印】【关闭】

  主讲人:袁野,东北大学计算机学院教授

  报告时间: 2018年5月4日(周五)10:00-11:30

  报告地点:计算所 748室

  邀请人:鄢贵海

  报告摘要:

  在大数据时代海量多源异构的数据间存在着紧密的关联性,图作为表示数据之间关系的基本结构从传统网络分析领域(如道路交通网络分析、社交网络分析)到新型网络分析领域(如人脑网络分析、知识图谱分析、物联网络分析)有着广泛的应用。新型应用的大图数据除了具有大数据的 4V特点外,还具有局部特征多样性、关联数据复杂性、拓扑结构时变性等新型数据特征。本报告首先将结合实际应用,阐述大图数据的传统特点和新型数据特征,以及由新型数据特点带来的研究挑战和科学问题。其次,介绍我们提出的一套大图数据计算理论框架,及基于该框架的新型大图数据计算模型和管理系统。最后,介绍大图数据分析在医疗健康领域的应用。

  主讲人简介:

  袁野博士,现为东北大学计算机学院教授、博士生导师、国家优秀青年基金获得者。曾获教育部和辽宁省科技进步一等奖、全国优秀博士论文提名奖、中国计算机学会优秀博士论文奖。袁博士是中国计算机学会数据库专业委员会委员、中国计算机学会高级会员,IEEE、ACM高级会员。袁博士分别与于2004年、2007年和2011年在东北大学获得学士、硕士和博士学位,香港科技大学、香港中文大学、英国爱丁堡大学访问学者。主要研究方向为大数据管理与分析(包括图数据管理、众包数据管理、不确定数据管理、数据隐私保护等)。在SIGMOD、VLDB、ICDE、VLDB?Journal、IEEE?Trans.?TKDE、IEEE?Trans.?TPDS等重要学术会议和期刊上发表论文50余篇。主持和参与的项目20项,其中主持国家、省部级项目10项。

 

  

  

 
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